"query": { "match_all": {} }, "size": 20, "from": 1 } 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. size参数有限制,可以通过index.max_result_window来设置,但是对于翻页,ES中不推荐采用(from + size)方式进行深度分页。比如:from为1000000,size为10,逻辑意义是从满足条件的数据中取1000000到(1000000 + 10...
elasticsearch中通过修改from、size参数来控制要返回的分页结果: from:从第几个文档开始 size:总共查询几个文档 类似于mysql中的limit ?, ? 一、基本分页 分页的基本语法如下: GET /hotel/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 0, // 分页开始的位置,默认为0 "size": 10, // 期望获取...
from和size两个字段 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 GET /bank/_search { "query": { "match_all": {} }, "sort": [ { "account_number": "asc" } ], "from": 10, "size": 10 } 指定字段查询 如果要在字段中搜索特定字词,可以使用match 查询address 字段中包含 mill 或者...
Match_phrase:短语匹配 无论是数字还是字符串都是完整匹配,以 address:"abc" 为例,address 包含 "abc" 这个字符串就算匹配。 字段后面加一个“.keyword”表示查询完全匹配的字段。以address:”abc”为例,address必须为abc才算匹配。 Match_all:所有字段 Multi_match:多字段匹配 多个字段只要有一个包含就满足,返回...
ES查询的分页主要通过from和size参数设置,类似MYSQL 的limit和offset语句 例子: GET /order_v2/_search {"from": 0, "size": 20, "query":{"match_all":{} } } 查询所有数据,从第0条数据开始,一次返回20条数据。 6. _source _source用于设置查询结果返回什么字段,类似Select语句后面指定字段。
es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,是一种逻辑上的分页,在深度分页的情况下,采用from,to方式进行分页效率会非常的低,例如以下查询 1GET /student/_doc/_search2{3"query":{4"match_all":{}5},6"from":5000,7"size":108} ES并不是单纯的查询5000-5010这10条数据,而是在各个分片上匹配排序并...
from + size 分页方式是 ES 最基本的分页方式,类似于关系型数据库中的 limit 方式。from 参数表示:分页起始位置;size 参数表示:每页获取数据条数。例如: GET /wms_order_sku/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 10, "size": 20 ...
“match_all”: {} }, “sort” : [{ “age” : {“order” :“asc”}},{ “name” :“desc” } ], “from”:0, “size”:100 } curl -XGET ‘http://localhost:9200/{index}/{type}/_search’ -d '{ “filter”: {“and”:{“filters”:[{“term”:{“age”:“123”}},{“...
7.实现limit功能:from size 7.1 从哪条开始查询多少条 GET dws_person_info/_search { "query": { "match_all": {} }, "from": 1, --从1开始 "size": 10 --查10条 } 8.实现count功能:_count 8.1 查询表中有多少条数据 GET dws_person_info/_count发布...
"match_all": {} }, "search_after": ["zB7MKIgBnVHJ1eC2Vl9S"], "sort": [ { "_id": { "order": "desc" } } ] } 不能够修改query查询条件,不能够修改页数 存在的问题 : size * total 大小超过1W条, 最终落地接口设计 请求方式: POST请求 ...