1{2"query": {5"match_all": {}9}10} 说明:这个查询会返回索引中的所有文档,没有任何过滤条件。 3) match和match_all的区别 match查询是针对具体的字段进行搜索,适用于全文检索场景,带有分词和相关性计算。 match_all查询是返回所有文档的查询,不进行任何过滤操作,适用于需要检索全部数据的情况。 4. Bool查...
match_all:查询全部。 match_phrase:短语查询,在match的基础上进一步查询词组,可以指定slop分词间隔。 match_phrase_prefix:前缀查询,根据短语中最后一个词组做前缀匹配,可以应用于搜索提示,但注意和max_expanions搭配。其实默认是50... multi_match:多字段查询,使用相当的灵活,可以完成match_phrase和match_phrase_prefi...
// searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchAllQuery()); searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.matchQuery("smsContent", "魅力 宣传").operator(Operator.AND)); // 3、将条件封装到Request对象中 searchRequest.source(searchSourceBuilder); // 4、执行查询 SearchResponse resp = client.search(searchR...
match在匹配时会对所查找的关键词进行分词,然后按分词匹配查找;一般`模糊查找`的时候,多用match。 而term会直接对关键词进行查找,没有分析器分析的过程。一般用于需要`精确查找`时,才会使用term。 1. 2. 3. 4. 5. 6. 4)match_all 查询: 查询指定索引下的,所有文档; 类似于:select * ... 1. 2. 3....
Match查询属于全文(full text)查询,不同于Term查询,ES引擎在处理全文搜索时,首先会分析(analyze)查询字符串,然后根据分词结果构建查询,最终发返回查询结果。 匹配查询共有三种类型,分别是布尔(boolean)、短语(phrase)和短语前缀(phrase_prefix),默认的匹配查询是布尔类型,ES引擎首先分析查询字符串,使用指定的分析器对查...
1.2 match和term match 和 term 中必须要加条件,但是我们有时候需要查询所有,不带条件,需要用到 match_all 1.3 match_all # 查询所有 GET lqz/_search { "query": { "match_all": {} } } 1.4 前缀查询match_phrase_prefix # 查英文 beautiful --->be开头的---》能查到 GET lqz/_search { "quer...
"match_all":{ // match_all:全匹配 代码语言:txt 复制 } 代码语言:txt 复制 } } 代码语言:txt 复制 例子: 查询category字段为小米的文档 方法一查询: 方法二查询: 请求体: 代码语言:json 复制 {"query":{"match":{"category":"小米"}}}
match_phrase_prefix query 是一种输入即搜索(search-as-you-type) 的查询,它和match_phrase比较类似,区别就是会将查询字符串的最后一个词作为前缀来使用。 multi_match query 多字段版本的matchquery common terms query 只知道是一种特殊的查询,具体干什么还不清楚,后面弄明白后会再来补充。
"match": { "title": { "query": "快乐", "analyzer": "standard" } } } } # 3. 多字段查询 # 查询 title or type 含有悬的 # 两个字段,同时含 悬 的会放在top。 #和match 相似,指定了搜索字段 GET /movies/_search/ { "query": { ...
Match All Query 据官网的描述,它说的是这个是最简单的查询了,这个查询会匹配所有的文档,且将所有返回的文档的匹配得分设置为1.0,当然也可以通过设置boost,修改这个返回的得分。 Match None Query 与Match All Query 相反,这个将不会匹配任何的文档。