fields:多字段特性让一个字段拥有多个子字段类型,使得一个字段能够被多个不同的索引方式进行索引。 例一: 1PUT index_name2{3"mappings": {#设置 mappings4"properties": {#属性,固定写法5"city": {#字段名6"type": "text",#city 字段的类型为 text7"fields": {#多字段域,固定写法8"raw": {#子字段...
Mapping 类似于数据库中的表结构定义schema,它的主要作用是:用来定义索引中的字段的名称、定义字段的数据类型、定义字段类型的一些其它参数,比如字符串、数字、布尔字段,倒排索引的相关配置,设置某个字段为不被索引、记录 position 等。每一种数据类型都有对应的使用场景,并且每个文档都有映射,但是在大多数使用场景中,...
可以通过multi-fields特性为同一个field提供不同类型的存储 由于dynamic mappings特性,一个索引的mapping会变得越来越大。为了防止mapping爆炸,可以设置限制参数: index.mapping.total_fields.limit index可以包含的最多fields数。默认1000 index.mapping.depth.limit field的最大深度。默认20 index.mapping.nested_fields.l...
],"script_fields": {"Routing value": {"script":"doc['_routing']"} } } 4 mapping setting mapping type 映射设置一般发生在: 1. 增加新的 index 的时候,添加 mapping type,对 fields 的映射进行设置 PUTtwitter{"mappings":{"tweet":{"properties":{"message":{"type":"string"} } } } } 2....
Es之mapping 2)、映射 Mapping(映射) Mapping 是用来定义一个文档(document),以及它所包含的属性(field)是如何存储和 索引的。比如,使用 mapping 来定义: 哪些字符串属性应该被看做全文本属性(full text fields)。 哪些属性包含数字,日期或者地理位置。
"fields":{"raw":{"type":"keyword"}} 可以对一个字段提供多种索引模式 "norms":true 用户标准化文档以便查询时计算相关性 "null_value":"NULL" 可以让值为NULL的字段显示的可索引、可搜索 "position_increment_gap":0 词组合查询时可跨词查询 "properties":{} 嵌套属性 "search_analyzer":"ik_max_word...
多字段(Multi-fields):多字段允许为每个字段定义多个子字段,每个子字段可以具有不同的映射属性。这可以用于在搜索和排序时使用不同的分析器或数据类型。多字段的配置选项包括fields和analyzer。 动态映射(Dynamic Mapping):Elasticsearch可以自动检测文档中新字段的出现,并为其分配默认映射。如果需要更精细的控制,可以使用...
(2)mapping 层级可以设置dynamic=runtime,虽然加入新字段也会更新 mapping,但是新加入的字段不会被索引,也就是不会使得索引变大,不过虽然不被索引,但是新加入的字段依然可以被查询,只是查询的代价会更大(运行时构建)。所以这种类型一般不建议用在经常查询的条件字段上,而更适合用在一些不确定数据结构的日志类索引中...
ESMapping、字段类型Fieldtype详解 字段类型概述 ⼀级分类⼆级分类具体类型 核⼼类型字符串类型 string,text,keyword 整数类型 integer,long,short,byte 浮点类型 double,float,half_float,scaled_float 逻辑类型 boolean ⽇期类型 date 范围类型 range ⼆进制类型 binary 复合类型数组类型 array 对象类型 object...
Mapping是用来定义一个文档(document),以及它所包含的属性/字段(field)是如何存储和索引的,和关系型数据库中定义表字段类似的概念,定义如下: 哪些字符串属性应该被看做全文本属性(full text fields) 哪些属性包含数字,日期或者地位位置 文档中的所有属性是否能被索引 日期格式 自定义映射规则来执行动态添加属性。 PUT...