通过上面 API, 我们创建了一个名称为 commodity(商品) 的索引,类型为_doc, 且包含了三个字段(field), 分别为 commodity_id(商品id)、commodity_name (商品名称)、picture_url(商品图片)。 一、向已存在的类型中添加字段 commodity 索引创建成功后,我们还可以向其中添加新的字段,下面添加一个 price(价格)字段: ...
Mapping 是用来定义 ES 中索引存储的数据字段和相关配置的,类比于数据库的表结构。但不同于数据库需要先建表结构然后在插入数据。ES 可以直接创建索引文档,ES 会根据创建的文档为索引自动创建 Mapping。下面看一个例子 # 1. 创建文档 PUT test_index/doc/1 { "username": "zyj", "age": 12 } # 2. 查询...
可以通过发送GET请求来检查索引的mapping,以验证新字段是否已成功添加: json GET /my_index/_mapping 响应中将包含索引的当前mapping,你可以检查其中是否包含新添加的字段。 5. 测试新添加的字段是否能正常工作 添加一些包含新字段的文档,并尝试对这些文档进行查询和检索,以确保新字段能够正常工作。 json PUT /my_...
es 增加字段 增加字段,增加字段对应的mapping,数据录入,就可以查到了, 如果没有增加mapping的话,数据可以写入,但是无法当做条件查询出数据 如果之前写入数据的时候没有设置mapping,之后添加mapping的话,需要触发数据的更新才做,才能使新增加的mapping生效 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 -- 获取当前索引下...
在elasticsearch的索引创建之后,mapping中已经存在的字段不可以修改其定义,但是可以新增字段。新增方式如下: 方式1:使用postman操作 方式2:使用kibana的开发者工具操作 PUT test/_mapping { "properties": { "text": {"type": "text"}, "flag": {"type": "text", "analyzer": "keyword"} } } 方式3:使用...
一、ES mapping作用 ES的mapping非常类似于java中的数据类型,可以用来设置字段中存储的数据的类型。但ES中的mapping的作用比数据类型广泛一些: 定义索引这里面的字段和名称 定义字段的数据类型,字符串、布尔、数字... 字段,倒排索引相关的配置,是否分词 日期值的格
在ES中,增加字段相对比较容易,因为ES支持动态映射(Dynamic Mapping)。 当索引中新增文档时,ES可以根据文档中的字段自动创建对应的映射关系。如果新字段类型与已有字段类型不同,ES会自动将已有字段类型转换为新类型。 而删除字段则比较困难,因为ES的索引是基于倒排索引的。
我们保持es数据时,需要指定一个时间字段,以便在 kibana 上展示,同时也记录这条记录的插入时间。 在kibana 上新增索引时,需要指定时间字段,也就是要提前设置 索引的mapping 里面的字段类型。 1、查询mapping GET /索引名称/_mapping 如果索引中指定时间字段为 text类型,需要改成 date time类型。
ES索引增加字段 ES索引增加字段 代码语言:javascript 复制 PUTcrm_goods/_mapping/goods{"properties":{"addBacklistUser":{"type":"long"},"addBacklistUserName":{"type":"text"},"addEmployeeUser":{"type":"long"},"addEmployeeUserName":{"type":"text"}}}...