其中,在 ES 7.x 有两种字符串类型:text 和 keyword,在 ES 5.x 之后 string 类型已经不再支持了。 text 类型适用于需要被全文检索的字段,例如新闻正文、邮件内容等比较长的文字,text 类型会被 Lucene 分词器(Analyzer)处理为一个个词项,并使用 Lucene 倒排索引存储,text 字段不能被用于排序,如果需要使用该类型...
"fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "interests": { "type": "text", "fielddata": true, "fields": { "keyword": { "type": "keyword", "ignore_above": 256 } } }, "last_name": { "type": "text", "fields": { "keyword": { "type"...
创建订单索引order_index,并添加测试数据。 ## 删除索引## DELETE order_index## 新建索引PUT order_index{"mappings": {"properties": {"name": {"type": "keyword"},"amount": {"type": "integer"}}}## 添加数据POST order_index/_bulk?refresh{ "create": { } }{ "name": "老万", "amount"...
①将字段的type设置为keyword 明确字段是否需要分词,不需要分词的字段就将type设置为keyword,可以节省空间和提高写性能。 ElasticSearch 5.0以后,String字段被拆分成两种新的数据类型: text用于全文搜索,会分词,而keyword用于关键词搜索,不进行分词。对于字符串类型的字段,ES默认会再生成一个keyword字段用于精确索引。默认ma...
def convert_query(query): """ Convert Elasticsearch query to use keyword and text fields appropriately """ if isinstance
(); // 这样构造的查询条件,将不进行score计算,从而提高查询效率 searchSourceBuilder.query(QueryBuilders.constantScoreQuery(QueryBuilders.termQuery("sect.keyword", "明教"))); 03、多值查询-terms 多条件查询类似Mysql里的IN查询,例如: select * from persons where sect in('明教','武当派'); ES查询...
字段可以设置子字段,比如对于text 字段有sort和聚合查询需求的场景,可以添加一个keyword子字段以支持这两种功能。 字段数量如果太多会降低ES 的性能,用户需要合理设计字段。同时为了避免字段爆炸,ES 有如下优化使用方式: (1) 用户可以在某个父层级字段设置 enabled: false 来防止其下面创建子字段 mapping ,但是能被行...
{"mappings": {"data": {"dynamic": "false","_source": {"includes": ["XXX"] -- 仅将查询结果所需的数据存储仅_source中 },"properties": {"state": {"type": "keyword", -- 虽然state为int值，但如果不需要做范围查询，尽量使用keyword，因为int需要比keyword增加额外的消耗。"doc_values...
2.2 多值查询-terms 多条件查询类似 Mysql 里的IN 查询,例如: 代码语言:javascript 复制 select*from persons where sectin('明教','武当派'); ES查询语句: 代码语言:javascript 复制 GET/person/_search{"query":{"terms":{"sect.keyword":["明教","武当派"],"boost":1.0}}} ...