首先呢,需要在java中引入elasticsearch-jar,比如使用maven: 这里重点不是讲ES的使用,ES8.x已经舍弃了TransportClient 客户端的用法,建议使用Java REST Client客户端,本文中还是用的旧的TransportClient ,这不是重点,重点是知道两种分页方式 <dependency> <groupId>org.elasticsearch</groupId> <artifactId>elasticsearch<...
为了限制from + size分页的深度,ElasticSearch 的分页窗口默认最多允许 10000 条数据,即 在每页 20 条数据的情况,最多可以分 500 页,超过后报错 三种分页查询方式 ES 支持的三种分页查询方式 From + Size 查询 Scroll 遍历查询 Search After 查询 说明:官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过100...
以下是一个 Java 代码示例,用于查询 Elasticsearch 中的索引 index1,包含字段 keyword1、keyword2,日期是 date1 的所有内容,并将结果导出到文件 index1_search.log中。 该代码使用了 elasticsearch-rest-high-level-client-7.7.0 中的 org.elasticsearch.client.RestHighLevelClient类作为client,并使用 scroll 循环查...
Controller层: /*** 根据关键词从ES查询合同分页列表*/@GetMapping("/getContractListFromES") @ApiOperation("合同分页列表")publicApiResult getContractListFromES(Integer current, Integer size, String keywords) {if(StringUtils.isEmpty(keywords)) {returnApiResultUtil.fail(ApiExecStatus.INVALID_PARAM.getMs...
在Java中,可以使用Elasticsearch的Java客户端库来实现ES分页查询。下面是一个简单的示例代码: import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch.client.RestClient; import org....
通过Kibana实现分页查询 通过Java API实现分页查询 注事事项 最近有个需要从ES中查询数据的需求,要求如下: 支持分页。 支持部分条件的精确查询。 支持部分条件的模糊查询,类似SQL中的LIKE 和NOT LIKE。 性能要好,响应时间要尽可能的快。 支持前后翻页、跳页等。 说明:单个索引的数据量不定,少的几千、几万,多的...
这个时候就用到分页查询了。 浅分页可以理解为简单意义上的分页。它的原理很简单,就是查询前20条数据,然后截断前10条,只返回10-20的数据。这样其实白白浪费了前10条的查询。 构造数据: /**插入一百条数据*/@Test// 批量查询100条记录public void createDocument100() throws Exception { for(int i=1;i<=...
而有些情况下,我们需要实现深度分页查询,即查询非常大量的数据时进行分页。在实现深度分页查询时,我们需要考虑到性能和效率的问题,以便更好地处理大量数据。 在Java中,我们可以通过使用数据库的分页查询功能来实现分页查询。数据库中常用的分页查询语句如下所示: SELECT * FROM表名LIMIT开始行索引,查询行数 其中,开始...