index_phrases 可以提高短语查询的性能,适用于需要精确短语匹配的场景。 使用dense_vector 类型:dense_vector 类型适用于存储向量数据,提供高效的向量搜索能力,常用于机器学习和推荐系统。 4.2 缓存使用 Elasticsearch 提供了多种缓存机制,包括节点级缓存和查询级缓存。合理配置和使用这些缓存可以显著提高查询性能,减少响应...
⑭ ignore_malformed:忽略类型错误 ⑮ index_options:控制将哪些信息添加到反向索引中以进行搜索和突出显示。仅用于text字段 ⑯ Index_phrases:提升exact_value查询速度,但是要消耗更多磁盘空间 ⑰ Index_prefixes:前缀搜索 1) min_chars:前缀最小长度,>0,默认2(包含) 2) max_chars:前缀最大长度,<20,默认5...
Index_phrases:提升exact_value查询速度,但是要消耗更多磁盘空间 Index_prefixes:前缀搜索 min_chars:前缀最小长度,>0,默认2(包含) max_chars:前缀最大长度,<20,默认5(包含) meta:附加元数据 normalizer: norms:是否禁用评分(在filter和聚合字段上应该禁用)。 null_value:为null值设置默认值** position_increment...
q.使用index_phrases加速phrase query。index_phrases,会将两个单词的组合单独索引,这样可以加速phrase query。 r.使用index_phrases加速prefix query。同上。 s.使用constant_keyword加速过滤。如果某个字段的大多数情况下的值是个常量,但是我们又经常要对其进行过滤,我们可以将其拆分成两个索引,...
Index_phrases:提升exact_value查询速度,但是要消耗更多磁盘空间 Index_prefixes:前缀搜索 min_chars:前缀最小长度,>0,默认2(包含) max_chars:前缀最大长度,<20,默认5(包含) meta:附加元数据 normalizer: norms:是否禁用评分(在filter和聚合字段上应该禁用)。
ElasticSearch将它的数据存储在一个或多个索引(index)中。 用SQL领域的术语来类比,索引就像数据库,可以向索引写入文档或者从索引中读取文档,并通过ElasticSearch内部使用Lucene将数据写入索引或从索引中检索数据。 Elastic Search使用倒排索引(Inverted Index)来做快速的全文搜索,这点与数据库不同,一般数据库 ...
目前我们可以在字段中搜索单独的一个词,这挺好的,但是有时候你想要确切的匹配若干个单词或者短语(phrases)。例如我们想要查询同时包含"rock"和"climbing"(并且是相邻的)的员工记录。 要做到这个,我们只要将match查询变更为match_phrase查询即可: GET /megacorp/_search ...
DetectKeyPhrases DetectPiiEntities DetectSentiment DetectSyntax ListDocumentClassificationJobs ListDocumentClassifiers ListTopicsDetectionJobs StartDocumentClassificationJob StartTopicsDetectionJob Szenarien Erstellen einer Amazon-Transcribe-Streaming-App Einen Amazon Lex Lex-Chatbot erstellen Erstellen Sie eine Messagi...
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Vous pouvez également cliquer avec le bouton droit pour traduire des mots, des phrases ou tout le message. En savoir plus Partager dans Teams : partager des messages depuis Outlook avec une personne ou un canal dans Teams. Brouillons de messages avec votre voix : utilisez la nouvelle barre ...