1,查看已安装的插件: [lhdop@blog ~]$ curl -X GET"localhost:9200/_cat/plugins?v&s=component"name component version 2,standard分词 [lhdop@blog ~]$ curl -X GET"localhost:9200/_analyze?pretty"-H'Content-Type: application/json'-d' > { "analyzer": "standard", "text": "Text to analyze"...
第一: 下载地址:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases,这里你需要根据你的Es的版本来下载对应版本的IK,这里我使用的是6.3.2的ES,所以就下载ik-6.3.2.zip的文件。 第二: 解压-->在es的安装目录/plugin/下创建ik目录,然后将文件复制到 ik下面即可,完成之后效果如下: 到这里已经完成了,...
进入解压后的目录elasticsearch-analysis-ik-1.10.1里面,输入下面命令进行打包 # mvn clean package 1. (注:没有mvn的可以直接使用yum install java* 五、配置 1、打包后,在当前目录下有target目录,进去,有一个release目录,把里面的zip包复制到你安装ES目录下的plugins目录下的ik目录(ik目录需要手动添加) 我的路...
https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik IK分词器版本和ES版本要匹配 在ES的plugins文件下创建ik目录 把下载的elasticsearch-analysis-ik-8.10.4.zip解压到ES的plugins/ik目录下 重启ES和kinana 2、测试 分词模式 1)细粒度模式ik_max_word 2)智能模式ik_smart 2.1细粒度模式ik_max_word POST _analyz...
1. 下载中文/拼音分词器 IK中文分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik 拼音分词器:https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin (竟然都是同一个作者的杰作,还有mmseg和简繁转换的类库,依然默默 watch) 2. 安装 通过releases找到和es对应版本的zip文件,或者source文件(自己通过mvn ...
step4. 安装ik分词器:elasticsearch-plugin installhttps://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v5.5.2/elasticsearch-analysis-ik-5.5.2.zip 这里必须要和es版本一致. 如果使用7.0.0.会出现: 错误信息: ERROR:elasticsearchdirectory is missing in the plugin zip ...
注:ik分词器版本需与es版本统一 jdk1.8.0 elasticsearch-head-master.zip 二、开放端口 注:本例采用的是阿里云服务器 1.登录阿里云,选择控制台 2.找到左上角的三条白线--》云服务器ECS 3.网络与安全--》安全组--》点开蓝色的安全组ID 4.入方向--》手动添加 ...
1.2、安装ES集群 比如安装一个3台节点的集群,每台节点安装步骤与单机类似,都是下载解压、修改配置文件、启动。配置需要注意的地方是discovery.seed_hosts和cluster.initial_master_nodes,集群场景下要配置多台。如果安装分词器,每台节点都需要安装,下面会介绍到。
1.安装IK分词器:首先要在Elasticsearch中安装IK分词器插件。按照IK分词器的安装文档进行安装。 2.配置IK分词器:在Elasticsearch的配置文件中,将分词器配置为默认分词器或者特定字段的分词器。例如,在index的mappings中对特定字段设置分词器。 3.使用IK分词器:安装和配置完成后,就可以在Elasticsearch中使用IK分词器来进行...
1.2 中文分词器 在 Es 中,使用较多的中文分词器是 elasticsearch-analysis-ik,这个是 es 的一个第三方插件,代码托管在 GitHub 上。1.2.1 安装 执行如下命令即可:1.2.2 测试 es 重启成功后,首先创建一个名为 test 的索引:接下来,在该索引中进行分词测试:1.2.3 自定义扩展词库 1.2.3.1 本地...