es html_strip 支持分词 html_text_analyzer 目录标题 前言 1、安装IK分词器 版本声明 下载Elasticsearch IK分词器 切换到shcms用户,并在es的安装目录下/plugins创建ik 将下载的ik分词器上传并解压到该目录 重启Elasticsearch 重启Kibana 2、测试分词效果 3、指定IK分词器作为默认分词器 前言 CentOS 7下安装ElasticSear...
{"settings": {"analysis": {"analyzer": {"custom_analyzer":{//指定分词器"tokenizer":"keyword",//指定分析器的字符串过滤器"char_filter":"custom_char_filter"} },//字符过滤器"char_filter": {"custom_char_filter":{//字符过滤器的类型"type":"html_strip",//跳过过滤的html标签"escaped_tags"...
//指定分析器的字符串过滤器"char_filter":"custom_char_filter"}},//字符过滤器"char_filter":{"custom_char_filter":{//字符过滤器的类型"type":"html_strip",//跳过过滤的html标签"escaped_tags":["a"]}}} 测试
例如,可以使用字符过滤器将印度-阿拉伯数字(٠, ١٢٣٤٥٦٧٨, ٩)转换为阿拉伯-拉丁数字(0123456789),或者从流中剥离这样的HTML元素。 内置的有:HTML Strip Character Filter、Mapping Character Filter、Pattern Replace Character Filter HTML Strip Character Filter 用于替换html标签如: GET /_...
escaped_tags:不能从原始文本中删除HTML标记的数组。 例:PUT my_index { "settings": { "analysis": { "analyzer": { "my_analyzer": { "tokenizer": "keyword", "char_filter": ["my_char_filter"] } }, "char_filter": { "my_char_filter": { "type": "html_strip", "escaped_tags": [...
一个分析器由三部分组成:Character Filter/Tokenizer/Token Filer Character Filters 在Tokenizer之前对文本进行处理,可以配置多个Character Filter。 ES自带的Character Filter:HTML strip、Mapping、Pattern replace Tokenizer 将原始的文本按照一定规则切分词 ES自带的Tokenizer:whitespace、standard、uax_url_email、pattern、ke...
character filters 主要是字符过滤器,如 html 标签过滤器html_strip。 tokenizers 其实就是分词器,分词后的每个 term 叫 token,其中典型的第三方的中文分词器ik_smart等等。 token filters 是将第二步 tokenizers 的结果即每个 token 进行相应的变换,比如在这个阶段进行停用词(stop)过滤、小写化(lowercase)、同义词...
自定义的 Analyzer 必须关联到一个索引上，其语法格式如下：PUT 索引名称{"settings": { "analysis": { "analyzer": { "自定义分词器名称":{ 自定义分词器具体内部实现 } } } }}图1示，我们通过组合 html strip (character filter), standard (tokernizer), lowercase stop (token filter) 来实现自己的...
PUTmy-index-000001{"settings":{"analysis":{"analyzer":{"my_custom_analyzer":{"type":"custom","tokenizer":"standard","char_filter":["html_strip"],"filter":["lowercase","asciifolding"]}}}POSTmy-index-000001/_analyze{"analyzer":"my_custom_analyzer","text":"Is this <b>déjà vu</b...
},"analyzer": {"my_ik_max_word": {"char_filter": ["html_strip","point_2_whitespace"],"tokenizer":"ik_max_word","filter": ["lowercase"] },"my_ik_smart": {"char_filter": ["html_strip","point_2_whitespace"],"tokenizer":"ik_smart","filter": ["lowercase"] ...