过滤查询,其实准确来说,ES中的查询操作分为2种:查询(query)和过滤(filter)。查询即是之前提到的query查询,它 (查询)默认会计算每个返回文档的得分,然后根据得分排序。而过滤(filter)只会筛选出符合的文档,并不计算 得分,而且它可以缓存文档 。所以,单从性能考虑,过滤比查询更快。 换句话说过滤适合在大范围筛选数...
1、使用 filter+term实现精确匹配不计分查询; //dsl{"_source":["RCRD_ID","STATE","BUSI_CODE"] ,"query":{"bool":{"filter":[ {"term":{"STATE":"PDOS"} } , {"nested":{"path":"LOANS","query":{"bool":{"filter":[ {"term": {"LOANS.LOAN_NUM":"LOAN_NUM_01"} } ] } } ...
Elasticsearch中的filter查询 1. 什么是Elasticsearch中的filter查询? 在Elasticsearch中,filter查询用于查找满足特定条件的文档,但它与query查询的主要区别在于filter查询不计算文档的相关性分数(_score)。这意味着filter查询在处理布尔逻辑、范围查询、地理位置查询等方面非常高效,尤其适用于需要从大量数据中快速筛选出一部分...
1、Filter查询 filter是不计算相关性的,同时可以cache。因此,filter速度要快于query。 POST /lib4/items/_bulk {"index":{"_id":1}} {"price":40,"itemID":"ID100123"} {"index":{"_id":2}} {"price":50,"itemID":"ID100124"} {"index":{"_id":3}} {"price":25,"itemID":"ID10012...
Elasticsearch的filter查询用法 Elasticsearch是一个开源的分布式搜索和分析引擎,它提供了丰富的查询功能来 满足各种搜索需求。其中之一就是filter查询,它可以用于过滤文档,只返回符 合条件的结果。本文将深入介绍Elasticsearch的filter查询用法。 什么是filter查询 在Elasticsearch中,filter查询是一种非常高效的查询方式。与其他...
ES的查询类型和特性 查询(query):默认会计算每个返回文档的得分,然后根据得分排序 过滤(filter):筛查出符合条件的文档,并且不计算得分,还可以缓存文档 注意:filter过滤查询必须要配合bool查询使用,执行时,先执行filter 过滤,然后在执行query,且ES会自动缓存经常使用的过滤器,以加快性能 ...
filter查询是ES中一种基于条件过滤的查询方式,它可以根据指定的条件过滤出符合条件的文档,与查询语句不同的是,filter查询不会计算文档的相关性得分,因此它的查询速度更快。 二、filter查询的语法 filter查询的语法格式如下: ``` { "query": { "bool": { "filter": [ { "term": { "field1": "value1" ...
节点级查询缓存(Node Query Cache):Segment 级别的查询缓存,主要用于缓存某个字段的查询结果,并且由节点级别的LRU策略来控制。使用 Filter 可以告知 ES 优先对某些查询语句优先进行缓存。 需要注意的是,当索引过大时,构建Node Query Cache 可能会造成查询毛刺,并占用较多的内存,可以通过indices.queries.cache.count调节...
1.1 等值查询-term 1.2 多值查询-terms 1.3 范围查询-range 1.4 前缀查询-prefix 1.5 通配符查询-wildcard 2 复合查询 2.1 布尔查询 2.2 Filter查询 3 聚合查询 3.1 最值、平均值、求和 3.2 去重查询 3.3 分组聚合 3.3.1 单条件分组 3.3.2 多条件分组 ...