2、Doc values 不支持 analyzed Doc values 不支持 analyzed 字符串字段,因为它们不能很有效的表示多值字符串。Doc values 最有效的是,当每个文档都有一个或几个 tokens 时, 但不是无数的,分词字符串(想象一个 PDF ,可能有几兆字节并有数以千计的独特 tokens)。 出于这个原因,doc va
2).doc values 不能使用于分词字符串 Doc values 不支持 analyzed 字符串字段,因为它们不能很有效的表示多值字符串。 Doc values 最有效的是,当每个文档都有一个或几个 tokens 时, 但不是无 数的,分词字符串(想象一个 PDF ,可能有几兆字节并有数以千计的独特 tokens)。 出于这个原因,doc values 不生成...
而且,随着ES版本的升级,对于doc_values的优化越来越好,索引的速度已经很接近fielddata了,而且我们知道硬盘的访问速度也是越来越快(比如SSD)。所以 doc_values 现在可以满足大部分场景,也是ES官方重点维护的对象。 所以我想说的是,doc values相比field data还是有很多优势的。所以 ES2.x 之后,支持聚合的字段属性默认都...
在ES里这种“列式存储”就是我们熟悉的“doc values”,默认情况下它是被启用的,doc values在index-time(索引期)被创建:当一个字段被索引时,ES会把“词”加入到倒排索引中,同时把这些词也加入到面向“列式存储”的doc values中(存储在硬盘上)。 doc values通常被应用在以下几个方面: 基于一个字段排序 基于一...
Doc Values 数据压缩 https://www.elastic.co/guide/cn/elasticsearch/guide/current/_deep_dive_on_doc_values.html 现代CPU 的处理速度要比磁盘快几个数量级(尽管即将到来的 NVMe 驱动器正在迅速缩小差距)。所以我们必须减少直接存磁盘读取数据的大小,尽管需要额外消耗 CPU 运算用来进行解压。要了解它如何压缩数据...
所以我想说的是,doc values相比field data还是有很多优势的。所以 ES2.x 之后,支持聚合的字段属性默认都使用doc_values,而不是fielddata。 示例 光说不练假把式。上例子吧。我下面的例子是基于ES 7.1版本。 先准备一些数据, PUT users { "mappings" : { ...
es映射参数--doc_values参数 doc_values 大部分字段默认被索引,这使得它们可以被搜索。倒排索引可以让搜索在一个唯一的排序过的词列表里查询搜索词,并且立刻从中找到包含该搜索词的文档列表。 排序、聚合以及在脚本中访问字段,这都要求一个不同的数据访问模式。我们不需要查找词并找到文档,而是需要能够查找文档并查找...
docvalues是一种列式存储的数据结构,它可以有效地支持排序操作。当一个字段被指定为可以进行排序的字段时,ES会在内存中构建一个基于docvalues的数据结构,这个数据结构可以被用来进行快速的排序操作。 docvalues的排序原理可以简单描述为以下几个步骤: 1. 创建docvalues,当一个字段被指定为可以进行排序的字段时,ES会...
根据经验,大部分情况下你都不需要主动打开 fielddata,doc_values能满足大部分需求。 另外,mapping中的字段我们确定以后不会基于这个字段做排序或者聚合,可以把它关掉,但是一定要非常明确你的这个操作,因为如果要重新打开doc_values,需要重建索引,这个在生产环境下还是要谨慎。elasticsearch...
ES doc_values介绍——本质是field value的列存储,做聚合分析用,ES默认开启,会占用存储空间(列存储压缩技巧,除公共除数或者同时减去最小数,字符串压缩的话,直接去重后用数字ID压缩)