es查询索引数据结构 在Elasticsearch中，可以使用`GET /_mapping`命令来查询索引的数据结构。该命令返回所有索引的映射，包括每个索引的字段类型、索引类型、分析器等。例如，要查询名为`my_index`的索引的映射，可以运行以下命令：```shell curl -X GET "localhost:9200/my_index/_mapping?pre
PUT /product/_bulk {"index":{"_id":1}} {"productId":"xxx123","productName":"iPhone"} {"index":{"_id":2}} {"productId":"xxx111","productName":"iPad"} # 查询iPhone查询不到数据词条是小写的 GET /product/_search { "query":{ "term": { "productName": { "value": "iPhone"...
一个查询语句究竟具有什么样的行为和得到什么结果,主要取决于它到底是处Query还是Filter。两者有很大区别,我们来看下: Query context 查询上下文这种语句在执行时既要计算文档是否匹配,还要计算文档相对于其他文档的匹配度有多高,匹配度越高,_score分数就越高 Filter context 过滤上下文过滤上下文中的语句在执行时只关心文...
ES 在 6.0 以上版本提供Index Sorting 功能 通过数据排序(类似 mysql 的二级索引能力, Elasticsearch会结合索引排序和查询条件对结果进行排序。如果查询条件与索引排序顺序一致,查询性能将得到显著提升),通过牺牲少量的写入性能,在写入时将文档归类放置存储,非常有利于查询裁剪 Merge 优化 Forcemerge 优化 ES 的写入模型采...
{"community_user_index_2020":{"aliases":{"community_user_index":{}},"mappings":{"properties":{"accountStatus":{"type":"integer"},"gmtCreate":{"type":"long"},"gmtLevelUp":{"type":"long"},"gmtModify":{"type":"long"},"introduction":{"type":"text","term_vector":"with_positions...
{ "_index": "yx", "_type": "goods", "_id": "4", "_version": 3, "result": "updated", "_shards": { "total": 2, "successful": 1, "failed": 0 }, "_seq_no": 9, "_primary_term": 4 } 上述代码运行后输出结果见下: fuzzy查询是term查询的模糊等价。它允许用户搜索词条与实际...
ES是分布式的搜索引擎,虽然底层用的是Lucene,但是需要在每个节点上都运行Lucene进行相应的索引、查询、更新等操作,所以需要做成一个分布式的运行框架来满足业务需要。 3、四大组件模块 districted lucene directory之上就是ES的四大模块。 Index Model:索引模块,对数据建立索引(通常是建立倒排索引) ...
1. 查询指定索引信息 在这里插入图片描述 向ES服务器发送 GET请求:localhost:9200/new_index。表示查询名为“new_index”的索引信息,将返回响应结果: 代码语言:java AI代码解释 {"new_index":{"aliases":{},"mappings":{},"settings":{"index":{"creation_date":"1653894682108","number_of_shards":"1",...
全文查询 es 全文查询主要用于在全文字段上,主要考虑查询词与文档的相关性(Relevance)。 match query match query用于搜索单个字段,首先会针对查询语句进行解析(经过 analyzer),主要是对查询语句进行分词,分词后查询语句的任何一个词项被匹配,文档就会被搜到,默认情况下相当于对分词后词项进行 or 匹配操作。