ES 除了搜索以外,还提供针对 ES 数据进行统计分析的功能,也就是聚合,它的特点是实时性非常高,所有的计算结果都是即时返回的,而 Hadoop 等大数据系统得到一个统计结果需要一天的时间,一般都是 T + 1 级别的。 通过聚合,我们会得到一个数据的概览,是分析和总结全套的数据,而不是寻找单个文档,比如海淀区和东城区...
聚合(Aggregations) 聚合功能为ES带来了统计分析的能力,类似于SQL语言中的group by,avg,sum等函数 桶(Buckets):符合条件的文档的集合,相当于SQL中的group by 桶的概念在很多地方有应用,比如桶排序,HashMap的实现中数组也可看作桶,等等等等 示例: 根据city,对twitter索引的文档进行分组 aggs:聚合 my:自定义名称 ...
但如果你是在聚合查询(Aggregation)中希望去重,可以间接实现。 2. 使用terms聚合去重 对于需要根据某个字段去重的情况,你可以使用terms聚合。terms聚合会返回该字段的不同值及其对应的文档数量(如果不需要文档数量,可以设置size为非常大的值或使用size: 0配合top_hits子聚合来获取具体的文档)。 示例代码: 假设我们有...
ES 去重/聚合查询 Hi杯酒故人关注IP属地: 台湾 2021.11.29 16:07:24字数 17阅读 5,706 importorg.apache.http.HttpHost;importorg.elasticsearch.client.RestClient;importorg.elasticsearch.client.RestClientBuilder;importorg.elasticsearch.client.RestHighLevelClient;importorg.springframework.beans.factory.annotation...
从分类看:Metric聚合分析分为单值分析和多值分析两类 从功能看:根据具体的应用场景设计了一些分析api, 比如地理位置,百分数等等 融合上述两个方面,我们可以梳理出大致的一个mind图: cardinality 基数(distinct去重) weighted_avg 带权重的avg median_absolute_deviation 中位值 avg 平均值 max 最大值 min 最小值 ...
添加索引数据我们说几个关键的:String类型,又分两种: text:可分词,不可参与聚合keyword:不可分词,数据会作为完整字段进行匹配,可以参与聚合Numerical:数值类型,分两...。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储,取出时再还原。 Date:日期类型 elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储,但是建议我们存储为毫秒值,存储...
1,采取.withCollapseField("subId")去重,使用search.getSearchHits().size()获取count数,其性能随着query.setMaxResults()值和结果集的变化而变化,5000时,1s,5万时,10s,放弃 2,采取CardinalityAggregationBuilder聚合实现,最大支持4w数据的计算,结果存才误查,放弃。 3,使用聚合,性能也很差。 4,如果考虑将所有...
京喜达技术部在社区团购场景下采用JDQ+Flink+Elasticsearch架构来打造实时数据报表。随着业务的发展 Elasticsearch开始暴露出一些弊端,不适合大批量的数据查询,高频次深度分页导出导致ES宕机、不能精确去重统计,多个字段聚合计算时性能下降明显,所以引入ClickHouse来处理这些弊端。
ES聚合指标 value_count:计数 cardinality:去重计数 avg:平均值 sum:求和max:最大值min:最小值 percentiles:百分比 top_hits: 简单来说就是聚合分组后从每一个组取部分数据作为结果返回 1, 基础数据 用户登陆信息 包含登陆时间、用户ID等信息 查询某个时间段内uv DSL如下: ...
聚合查询针对的是:用来进行统计数据; 1. 比如: 1. cardinality根据每一个keyword字段统计出现条数(去重). 2. range根据一个列的范围做统计.(应用对数值,时间类型,ip类型) 3. sum、max、min、avg、count... 1. 2. 3. 4. 14)根据条件删除数据: ...