1.Elasticsearch默认分词器 我在之前的文章中介绍过 Elasticsearch的安装和使用,这里我们使用Kibina作为工具来操作es,可以使用es的_analyze来分析分词器的分词结果。 ES默认的分词器为英文分词器,对英文句子能做到比较好的分词,我们看一个例子。当输入以下请求时,对"What's your name"句子进行分词,能看到将几个词都...
分词API 1、直接指定测试(指定分词器) request POST _analyze { "analyzer": "standard", "text":"hello 1111" } 1. 2. 3. 4. 5. response { "tokens": [ { "token": "hello", # 分词 "start_offset": 0, #开始偏移 "end_offset": 5, # 结束偏移 "type": "<ALPHANUM>", # 位置 "posi...
分词是指将文本转换成一系列单词(term or token)的过程,也可以叫做文本分析,在es里面称为Analysis 分词机制 分词API 1、直接指定测试(指定分词器) request POST _analyze { "analyzer": "standard", "text":"hello 1111" } 1. 2. 3. 4. 5. 6. response { "tokens": [ { "token": "hello", # ...