一、什么是ES深分页 ES(Elasticsearch)深分页指的是在Elasticsearch中,当需要查询的结果数量非常多时,需要分页查询较后的页数(即深度分页)。在Elasticsearch中,最基本的分页方式是通过from和size参数来实现的,其中from指定了要跳过的文档数量,size指定了返回的文档数量。然而,当from值变得非常大时(如成千上万的数值),...
这种分页方式在 ES 集群内部是如何执行的呢?在 ES 中,搜索一般包括 2 个阶段,Query 阶段和 Fetch 阶段,Query 阶段主要确定要获取哪些 doc,也就是返回所要获取 doc 的 id 集合,Fetch 阶段主要通过 id 获取具体的 doc。 2.1 Query 阶段 如上图所示,Query 阶段大致分为 3 步: 第一步:Client 发送查询请求到...
3、限制 为了保护ES集群，防止单一请求数据集合过大，导致内存溢出，所以size的大小不能超过index.max_result_window这个参数的设置，默认为10,000（当然可以调整这个参数，但是治标不治本），单一请求数据大小一旦超过该阈值，便会出现如下报错，建议你去使用scroll：Result window is too large, from + size must be...
一、ES 的 from size(浅分页): 1、原理: 2、分析 3、限制 二、scroll( 深分页) 1、原理: 2、分析: 3、限制 一、ES 的 from size(浅分页): 如果需要搜索分页,可以通过from size组合来进行。from表示从第几行开始,size表示查询多少条文档。from默认为0,size默认为10。
也就是说我们不能获取10000个以上的文档 , 当ES 分页查询超过一定的值(10000)后,会报错 怎么解决这个问题,首先能想到的就是调大这个window。 AI检测代码解析 PUT movies/_settings { "index" : { "max_result_window" : 20000 } } 1. 2. 3. ...
所以,当索引非常非常大(千万或亿),是无法使用from + size 做深分页的,分页越深则越容易OOM,即便不OOM,也很消耗CPU和内存资源 因此ES使用index.max_result_window:10000作爲保护措施 ,即默认 from + size 不能超过10000,虽然这个参数可以动态修改,也可以在配置文件配置,但是最好不要这麽做,应该改用ES游标来取得...
es深度分页java es深分页原理,1.深度分页1.分页查询POST/shop/_doc/_search{"query":{"match_all":{}},"from":0,"size":10}2.深度分页深度分页其实就是搜索的深浅度,比如第1页,第2页,第10页,第20页,是比较浅的;第10000页,第20000页就是很深了。使用如下操作:{"quer
ES深分页 一、背景 1.ES默认分页from+size 2.在大数据量和深度分页的时候,效率非常低 二、效率低原因 1.例如要查第501页的10条数据,from为5000,size为10 2.ES会查询并排序5010条数据,即处理了from+size条数据 3.ES为了性能,限制了分页数量,最大为1万,max_result_window = 10000,因此不能分页到1万条...
ES 25 - Elasticsearch的分页查询及其深分页问题 (deep paging) 2019-02-14 17:48 −Elasticsearch 如何进行分页查询? 如果起始页、页大小很大会有性能上的损耗吗? 本文从分页查询开始, 引出其deep paging (即深层分页) 问题, 并分析其优劣, 给出解决方法... 瘦...
一、深度分页 1、什么是深度分页 es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,当from值非常大的时候,比如10000、5000,我们就称作深度分页。在深度分页的情况下,查询效率下是非常低的,比如from = 5000, size=10, es需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条,如果有5个...