ES中的模糊查询 1.如果目标字段类型是keyword,可以用wildcard 语法进行查询 {"wildcard":{"log_content":{"wildcard":"*aaa*","boost":1}}} 配合使用 {"query":{"bool":{"must":[{"terms":{"resourceId":["es-465dilnawj"],"boost":1}},{"wildcard":
查询包含ji的 GET /product/_search {"query": {"wildcard": {"desc": {"value":"*ji*"} } } } 查询结果 {"took":1,"timed_out":false,"_shards": {"total":1,"successful":1,"skipped":0,"failed":0},"hits": {"total": {"value":5,"relation":"eq"},"max_score":1.0,"hits":...
这种查询方式在处理用户输入错误、拼写错误或查询意图不明确时特别有用。以下是对ES模糊查询的详细解析,包括其功能、语法、示例以及如何执行和分析查询结果。 1. 理解ES的模糊查询功能 模糊查询允许在搜索时容忍一定程度的字符不匹配,从而找到与查询条件相似的文档。这种查询在处理用户输入错误或拼写错误时非常有用,因为...
1.因为Es是根据索引的方式去查询数据,但是空字符串没有索引,所以空字符串只有在String类型数据未解析(notanalyzed)的情况下能被全文检索。 2.null的检索可以用existsQuery判断字段是否有值 查询为null的字段时配合mustnot使用,判断所以不存在值的字段,代码如下:boolQuery.mustNot(QueryBuilders.existsQuery("name"));...
使用es的原因: 数据库的模糊查询效率低(所有关系型数据库都有这个缺点),es使用了索引,将模糊查询效率提高了100倍左右,但是索引也会占用一部分空间,所以还是等同于用空间换时间,也遵从最左匹配原则,所以前模糊也用不了索引。 es运行的原理: es有一个分词器,然后通过分词就可以生成对应的索引(词和索引就像键值对)...
ES系列11：Termlevel queries 之 3种模糊查询和terms_set query的解答如下：一、3种模糊查询的异同点 wildcard query 特点：使用通配符表达式进行检索，如*匹配任何字符序列，?匹配任何单个字符。优点：灵活性高，可以匹配多种模式。缺点：查询速度可能较慢，特别是当通配符位于字符串开头时。prefix query ...
ES中模糊查询的实现 在Elasticsearch（ES）中，可以使用多种方法实现模糊查询。本文将介绍以下几种常用的模糊查询实现方式：1. 通配符查询（Wildcard Query）：通配符查询可以使用通配符符号（*和?）进行匹配。*代表零个或多个字符，?代表单个字符。例如，"appl*"可以匹配"apple"和"application"等单词。通配符查询虽然...
es模糊查询的实现过程主要包括以下几个步骤：（1）分词：将查询词进行分词，得到多个词项。（2）搜索：对每个词项在倒排索引中查找匹配的文档。（3）计算相关性：根据匹配的文档数量和位置信息，计算相关性得分。（4）返回结果：按照相关性得分对文档进行排序，并返回查询结果。3. es模糊查询的匹配方式 es模糊查询有...
然后利用es提供的模糊查询wildcard(关键字) DSL如下: GET test5/_search { "query": { "bool": { "must": [ { "wildcard": { #模糊查询关键字 "name": { "value": "*称df*" #要模糊查找的内容 } } } ] } } } 结果: { "took" : 1, ...