针对你提出的“es数据量大 查询慢”的问题,Comate将从以下几个方面给出详细的解答和优化建议: 1. 分析查询性能瓶颈 首先,需要确定查询性能瓶颈的具体位置。这可以通过以下方式进行: 查看ES日志:检查Elasticsearch的日志文件,了解查询过程中是否出现了异常或警告信息。 使用监控工具:利用Elasticsearch自带的监控工具(如Elas...
异步查询:对于非实时查询或数据分析任务,可以考虑将查询操作异步化,以避免对实时查询性能产生负面影响。 调整超时和刷新策略:根据查询的复杂度和数据量,调整查询的超时时间和刷新策略,以避免查询超时或刷新频率过高导致性能下降。 使用分布式架构:如果数据量非常大,可以考虑使用Elasticsearch的分布式架构,将数据分布在多个节点...
Query Phase 需要强调:在 ES 查询过程中,如果 search 带了 from 和 size 参数,Elasticsearch 集群需要给协调节点返回 shards number * (from + size) 条数据,然后在单机上进行排序,最后给客户端返回 size 大小的数据。比如客户端请求 10 条数据(比如 3 个分片),那么每个分片则会返回 10 条数据,协调节点最后会...
filesystem cache越大越好,为了使得搜索速度更快,ES严重依赖filesystem cache。一般来说,需要至少一般的可用内存作为filesystem cache,这样ES可以在内存中保有索引的热点区域 2. 使用更快的硬件 搜索一般是I/O bound的,此时,你需要: 为filesystem cache分配更多的内存。 使用SSD硬盘。 使用local storage,不要使用NFS...
增加备份数量，可以增加查询速度
KingbaseES数据库-生产环境慢查询性能优化案例 一、背景 在生产环境中,慢查询不仅影响系统、业务的正常处理。同时严重影响用户的使用感受。 二、表相关信息 2.1 表结构及索引: Table"yktcore.t_dtl_ymt"栏位 | 类型 | 校对规则 | 可空的 | 预设 ---+---+---+---+--- sys_sett_date | character(8...
5.10 减少查询结果的序列化开销 5.11 批量从ES拉取数据的最佳方式 5.13 负载不均的优化 5.14 JDK&GC算法优化 5.15 升级到最新版本 六、 结语 以下内容来自腾讯工程师 boice 一、 背景 Elasticsearch是一个基于Lucene库的开源搜索引擎,简称ES。腾讯联合 Elastic 公司在腾讯云上提供了内核增强版 ES 云服务,目前在腾讯...
【mysql实战】阿里一面:查询操作方法需要使用事务吗是目前B站最全的Mysql数据库教程:详解索引丨B+树丨InnoDB丨MVCC丨慢查询丨底层事务机制,面试必刷!的第22集视频,该合集共计39集,视频收藏或关注UP主,及时了解更多相关视频内容。
一个亿，MySQL都行。10亿PG用分区也可以。