调整集群配置可以提高ES的整体性能。以下是一些常见的配置调整方法: 增加节点数量:通过增加节点数量,可以分散负载,提高查询性能。 优化分片设置:根据数据量和查询负载,合理设置主分片和副本分片的数量。 调整JVM堆大小:确保JVM堆大小设置合理,避免内存不足或内存浪费。 使用SSD硬盘:SSD硬盘的读写速度比传统硬盘快得多,...
非叶子节点只存储键值信息。 所有叶子节点之间都有一个链指针。 数据记录都存放在叶子节点中。 笼统的来说,b-tree 索引是为写入优化的索引结构。所以当我们不需要支持快速的更新的时候,可以用预先排序等方式换取更小的存储空间,更快的检索速度等好处,其代价就是更新慢。要进一步深入的化,还是要看一下 Lucene 的倒...
es排序查询慢如何优化 es 排序 文/大白老师 图/大白老师 我们去大厂面试前端的时候,最容易被问及的一个内容就是排序,而其中,冒泡排序作为最基础的排序算法,很多时候是被要求进行手写代码的,面试官通过对手写代码的考察,可以看出求职者的算法基础功底、JavaScript语言功底以及在开发时,对变量的语义化水平。 下面,大白...
* match query搜索的时候,首先会解析查询字符串,进行分词,然后查询, 而term query,输入的查询内容是什么,就会按照什么去查询,并不会解析查询内容,对它分词。 * */ @Test public void MatchQuery(){ SearchResponse searchResponse = client.prepareSearch("sanguo").setTypes("dahan") .setQuery(QueryBuilders.ma...
ES优化：查询太慢？看看ES是如何把索引的性能压榨到极致 的！章的最后提到了倒排索引，不知道有没有勾起⼤家的好奇⼼，ES的索引是怎么做，为什么他会被⼴泛地叫做搜索引擎⽽不是数据库？根源在它的索引，所以这⼀篇带你⼀探究竟。⾔归正传，说起索引肯定是绕不开经典的B-Tree，来看两张图简单回顾下...
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