以上测试的例子中,表面上你分页从10000条开始,只查一条,实际上es需要查询from+size=10001条数据,然后再将那个1过滤给你。在数据量非常大的情况下,from+size分页会把全部记录加载到内存中,这样做不但运行速递特别慢,而且容易让es出现内存不足而挂掉。比如要取第1000页的数据,在分页的时候,es需要首先在每一个节点上取出10001的
3.search_after分页 from + size的分页方式虽然是最灵活的分页方式,但当分页深度达到一定程度将会产生深度分页的问题。 scroll能够解决深度分页的问题,但是其无法实现实时查询,即当scroll_id生成后无法查询到之后数据的变更,因为其底层原理是生成数据的快照。 ES-5.X之后 search_after应运而生 使用search_after必须添...
加上from,size就会查询指定的条数。其中from代表起始行号,size代表查询行数。如果用JAVA等Client端传参时,要考虑该字段和分页查询的逻辑关系。 from = pageNum * pageSize-1,size = pageSize ES的分页查询,最大支持10000条数据。from+size<10000 当需要查询数据量大于10000条时,我们要怎么查询呢? Search After ...
es 默认采用的分页方式是 from+ size 的形式,在深度分页的情况下,这种使用方式效率是非常低的。 比如from = 5000, size=10, es 需要在各个分片上匹配排序并得到5000*10条有效数据,然后在结果集中取最后10条 数据返回,这种方式类似于mongo的 skip + size。 除了效率上的问题,还有一个无法解决的问题是,es 目前...
适用场景:需要一致性分页的场景,如多用户同时分页浏览数据。 示例代码 以下是一个使用 search_after 进行分页查询的 Java 示例: java import org.elasticsearch.action.search.SearchRequest; import org.elasticsearch.action.search.SearchResponse; import org.elasticsearch.client.RequestOptions; import org.elasticsearch...
配置一下就可以了,后台一直运行 -https://github.com/go-mysql-org/go-mysql-elasticsearch -编译成可执行文件,启动就行---》linux上编译,go sdk---》跨平台编译 -方案二:(简历里说---》es和mysql的同步工具) -自己用python写---》三个表,pymysql---》es中---》后台一直运行 -三个表,删除数据呢?公...
我们在原来的提示词中补充新的分页的需求,prompt 如下: 帮我编写一段java代码,用来查询es数据库中,索引:index1,包含字段keyword1、keyword2,日期是 date1 的所有内容,并导出到文件 index1_search.log。 要求如下: 1、使用 elasticsearch-rest-high-level-client-7.7.0中的 org.elasticsearch.client.RestHighLevel...
elasticsearch(es) 如何针对指定字段进行去重相关查询,完成如聚合、分组、分页、类似求和统计等操作? 获取所有的不同值 es 获取指定字段所有可能的值,可以使用桶聚合的terms聚合,如下示例: GET {index}/_search {"size":0,"aggs": {"distinct_aggs": {"terms": {"field":"status"} } } } ...
一、ES支持的三种分页查询方式 From + Size 查询 Scroll 遍历查询 Search After 查询 说明: 官方已经不再推荐采用Scroll API进行深度分页。如果遇到超过10000的深度分页,推荐采用search_after + PIT。 官方文档地址 二、分布式系统中的深度分页问题 为什么分布式存储系统中对深度分页支持都不怎么友好呢?