第一个是es的基本配置文件,第二个是日志配置文件,es也是使用log4j来记录日志的,所以logging.yml里的设置按普通log4j配置文件来设置就行了。下面主要讲解下elasticsearch.yml这个文件中可配置的东西。 cluster.name:elasticsearch 配置es的集群名称,默认是elasticsearch,es会自动发现在同一网段下的es,如果在同一网段下有多个...
network.host:0.0.0.0 #允许所有ip可以连接该elasticsearch http.port:9200 #指的是es访问端口 cluster.initial_master_node:主节点 这里当我使用root账户去启动es的时候,提示不允许用root用户启动,所以需要去创建一个新用户来启动es。 创建一个启动es的用户,命令如下: useradd es #添加es用户 passwd es #为es用...
具体来说,可以将用户日志按照不同的规格(例如不同的数据量、访问频率等)进行分类,然后将不同规格的用户日志写入不同配置的ES集群中。例如,可以使用较小的ES集群来处理低频访问的用户日志,而使用较大的ES集群来处理高频访问的用户日志。 ES数据备份到COS 创建备份流程 在ES 备份流程中,为了保证备份的正确性和完整性...
ELKB因其广泛的使用,其链路中的各组件在各大云平台都有云化产品,因此部署单个产品并不困难,困难的还是将日志数据通路打通和后续的运维,这也是自建ELK和云产品部署ELK的共性问题,也是大部分业务迁移上云意愿不强的原因之一——既然自建和上云都需要业务打通复杂的链路,也需要优化和运维ES索引,上云有什么优势呢? 腾...
1.客户日志主题数以百计,由于历史原因日志主题在kafka的topic中是混用的,在logstash的管道中也没有做拆分,日志数据混合地向ES写入。 2.由于历史原因客户的索引模版定义未统一设规范,索引模版和ILM策略没有统一,有些索引匹配了不适合的模版。 3.日志主题没有做量级预估,均采用按天滚动的索引方式,分片数过多,大小...
阿里云Elasticsearch主要支持的日志类型包括:主日志、Searching慢日志、Indexing慢日志、GC日志、ES访问日志、异步写入日志和审计日志,各类日志的说明和使用场景如下,更多详细信息请参见日志说明。 日志类型 说明 使用场景 主日志 集群的健康运行状态及索引查询写入日志。例如,写入相关日志包含创建索引、更新索引mapping和写入队...
随着业务量的大幅提升,日志存储要求越来越大,写入IO越来越高,需要对整个日志系统进行升级,使用ES作为存储引擎的成本也越来越高,需要一个针对日志场景,更高性价比的存储引擎来替换ES,经过调研,选用clickhouse作为存储引擎用于新日志平台的建设,在整个日志平台升级过程还需要对采集端、消费端等进行整体优化。
下图为同一份日志在Elasticsearch、ClickHouse和ClickHouse(zstd)中的容量,最终对比ES达到了1:6。 ClickHouse方案里另一个最大的提升是写入性能,ClickHouse的写入性能达到了ES的10倍以上。 在通用结构化日志场景,用户往往是使用动态Schema的,所以我们引入了隐式列Map类型来存储动态字段, 以同时获得动态性和高查询性能,稍后...
ES访问日志 集群的访问日志。显示Elasticsearch集群接收到restSearchAction相关请求的详细信息,包括uri、bodySize、请求时间等。 仅6.7.0及7.10版本的实例支持在控制台查看ES访问日志。 ES访问日志不支持以下查询场景日志:SQL查询、multi查询、 scroll查询、Kibana部分可视化工具触发的查询。
最近2年ClickHouse横空出世吸引了不少粉丝,ClickHouse秉承俄罗斯人的简单粗暴出奇迹特点,把用Hand Craft计算发挥得淋漓尽致。虽然ES也在向OLAP领域进军,ClickHouse未来也会做倒排索引,但这背后存在一个不争的事实。日志分析除了日志的TP,也会有少量的AP情况需要混合考虑。