Elasticsearch(ES)作为一款基于Lucene的分布式搜索引擎,不仅能够快速地存储、搜索和分析大量数据,还逐渐发展成为一款强大的向量数据库。以下是对ES作为向量数据库使用的详细介绍: 一、基本概念 向量数据库是将信息存储为向量的数据库,向量是数据对象的数值表示,也称为向量嵌入。它利用这些向量嵌入的强大功能来对非结构化数...
1. 查询索引 查看es中有哪些索引库(类似mysql数据库):GET /_cat/indices?v # es默认对中文的分词 支持不友好,它认为一个字代表一个词 # 查看es的分词方式 GET _analyze { "text": ["我是中国人"] } { "text": "我爱你你爱我" } #给es配置中文分词器:ik分词器 # 指定ik分词器分词:ik_smart粗...
(5)在数据库中的增insert、删delete、改update、查search操作等价于ES中的增PUT/POST、删Delete、改_update、查GET.
Elasticsearch(ES)不适合作为数据库使用的主要原因是:数据一致性较差、事务支持有限、持久化机制不够完善、查询功能不够全面、数据更新频繁时性能下降、缺乏数据完整性约束、备份和恢复机制不够健全。其中,数据一致性较差是一个显著的问题,因为ES采用的分布式架构在数据写入和读出的过程中可能会产生延迟,导致数据不一致的...
使用ES数据库的原因主要包括:高性能全文搜索、实时数据处理、分布式架构、强大的扩展性、灵活的数据建模。其中高性能全文搜索是最为关键的,因为Elasticsearch(ES)基于Lucene搜索引擎库,能够提供极快的全文检索能力。相比于传统关系型数据库,ES通过倒排索引和分片技术,显著提升了数据查询速度和效率,使得在处理海量数据时依然...
KingbaseES数据库使用kdb_database_link扩展常见问题 kdb_database_link主要功能是为了满足@link语法的适配,让用户应用的代码能够适用于更宽泛的产品而无需在移植时大量修改。 支持连接管理,在适当的时候关闭连接减少远程数据库的资源开销。 支持远程表(视图、物化
使用python连接es数据库并进行操作 一、linux服务器安装python(最好为python3) 1、首先要先安装依赖包: yum install zlib-devel bzip2-devel openssl-devel ncurses-devel sqlite-devel readline-devel tk-devel gcc make libffi-devel 2、下载python源码包
1、数据库对象管理工具 数据库对象管理工具是KingbaseES V8R3提供的一种新的集成环境,它是基于JAVA语言开发的能运行在不同操作系统平台上的图形工具,用于访问、配置、控制和管理 KingbaseES 数据库服务器。 点击上图中的数据库对象管理工具菜单,即可打开数据库对象管理工具。关闭欢迎页面之后如下所示: ...
首先,找到KingbaseES的安装目录,找到名为kingbase.conf的配置文件。打开该文件,找到shared_preload_libraries参数,将其值修改为shared_preload_libraries='kdb_schedule'。保存并关闭配置文件,重新启动KingbaseES数据库,kdb_scheduler插件就成功安装并启用了。 配置kdb_scheduler 安装完kdb_scheduler后,我们还需要对其进行一些...