68, 68); box-sizing: border-box;">.hadoop</span><span class="hljs-preprocessor" style="color: rgb(68, 68, 68); box-sizing: border-box;">.hbase</span><span class="hljs-preprocessor" style
说明:该项目正常是把title、describe、author、id(即在hbase中的rowkey)在es中做索引的,hbase中存放全部的数据包括content字段,在搜索页面查询出来的是es中不包括content字段的内容,点详情的时候再根据得到的 id 即 rowkey 再去hbase中查询详细内容。否则给人的感觉像是 es 做了 hbase 的数据备份,查询展现都可以...
把所有字段信息丢到 ES 里创建索引是不合理的。使用 MySQL 的话那就只能按前文提到的分库分表、读写分离来了。何不组合下。 9.ES + MySQL 将要参与查询的字段信息加上 id,放入 ES,做好分词。将全量信息放入 MySQL,通过 id 快速检索。 10.ES + HBASE 如果要省去分库分表什么的,或许可以抛弃 MySQL ,选择...
将需要建立索引的字段存在es中，es的id和hbase的rowkey相同，就行
设计思想: 在es中存储标题,在hbase 中存储正文 实现思路: 1.使用代码解析excel,读取excel的内容 2.将读取到的内容保存到es和hbase中去 3.搜索es中的字段,然后选择详细信息 4.通过hbase显示具体文件内容 一:在es中构建索引库 AI检测代码解析 PUT /articles ...
首先编写一个ESClient客户端,用于链接访问的ES集群代码。 package org.eminem.hbase.observer; import org.elasticsearch.client.Client; import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient; import org.elasticsearch.common.lang3.StringUtils; import org.elasticsearch.common.settings.ImmutableSettings; ...
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1.将多个hbase oprtation累积起来,调用elasticsearch的bulk transport api,就是多个操作打包再向ES集群发出请求。 2.使用java thread executor多线程处理,线程池管理,也可以将连接保存起来,分配给多线程。 这种方式,如果我们有10台hbase机器,每台建立10个连接,则会对ES集群产生100个client的访问压力,对于单个ES机器,...
es如何索引hbase es索引过程 一、ES的搜索过程: 1、query phase 查询阶段: 1.客户端发送请求,接受到的节点变成coordinate node协调节点; 2.协调节点将搜索请求广播给:该索引中每个节点的副本分片or主分片; 3.每个分片将自己的搜索结果(一些doc id)返回给协调节点,由协调节点做数据的合并、排序、分页等操作,产出...
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