ES 7.X 版本引入了向量类型dense_vector,用于存储浮点类型的密集向量,其最大维度为2048。其用作是可以将待查询向量和文档内存储向量之间的距离作为查询评分使用,即越相似的向量评分越高。使用方式为在 query 的script_score中指定向量的计算方式,具体有四种: cosineSimilarity – 余弦函数 dotProduct – 向量点积 l1...
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Speci cally, let D denote the set of all superp 那里c套所有类除了c和fki是kth类型的特点传染媒介为si。 每可能比率P (fkijc) =P (fkij c) 在特点帮助下的非参数密度估计在fki邻里计算(从) 必需的类ES。 Speci cally,在训练集合让D表示套所有superpixels,并且Nki在从fki的kth特点距离在a之下被...
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ES 7.X 版本引入了向量类型 dense_vector ，用于存储浮点类型的密集向量，其最大维度为2048。其用作是可以将待查询向量和文档内存储向量之间的距离作为查询评分使用，即越相似的向量评分越高。使用方式为在 query 的 script_score 中指定向量的计算方式，具体有四种：注：不要插入 [0，0] 向量，查询...
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