方案一:同步双写 场景:适用于对数据实时性要求极高,且业务逻辑简单的场景,如金融交易记录同步。 在业务代码中同时写入MySQL与ES。 代码如下: @Transactional public void createOrder(Order order) { // 写入MySQL orderMapper.insert(order); // 同步写入ES IndexRequest request = new IndexRequest("orders") ....
方法四:使用 MyCat MyCat 是一款开源的数据库中间件,可以在 MySQL 数据库和应用程序之间提供负载均衡、故障切换、读写分离等功能。通过配置 MyCat 和 ES 的连接,我们可以将 MySQL 中的数据同步到 ES 中。 具体步骤如下: 安装MyCat 和 ES 插件; 配置MyCat 的读写分离规则; 配置MyCat 的输出目标为 ES。 ...
*/@Transactional(rollbackFor=Exception.class)publicvoidaddGoods(GoodsDto goodsDto){//1、保存MysqlGoods goods=newGoods();BeanUtils.copyProperties(goodsDto,goods);GoodsMapper.insert();//2、保存ESIndexRequest indexRequest=newIndexRequest("goods_index","_doc");indexRequest.source(JSON.toJSONString(goods...
MySQL 的 master 节点接收到 dump 请求后推送 Binlog 日志给 Canal 服务端,解析 Binlog 对象(原始为 byte 流)转成 Json 格式; Canal 客户端通过 TCP 协议或 MQ 形式监听 Canal 服务端,同步数据到 ES。 3.2阿里DTS 数据传输服务 DTS(Data Transmission Service)支持 RDBMS、NoSQL、OLAP 等多种数据源之间的数...
Mysql数据同步ES的4种方式 1、同步双写 通过应用服务,直接为数据库及ES写如数据。 优点: 业务逻辑简单; 实时性高 缺点: 业务耦合,耦合大量数据同步代码 硬编码,有需要写入 MySQL 的地方都需要添加写入 ES 的代码; 影响性能,写入两个存储,响应时间变长
使用Logstash进行数据同步：Logstash是一种开源的数据收集引擎，它可以将来自不同源的数据集成到一个中央位置。通过使用MySQL的JDBC输入插件和ES的输出插件，可以轻松地将MySQL数据同步到ES。该方案可以实现实时同步和定期同步，但需要一些配置和管理工作。使用Elasticsearch JDBC插件进行数据同步：Elasticsearch JDBC插件可以将...
基于MySQL Binlog实时同步 📂➡️🔄 通过读取MySQL的Binlog日志,获取指定表的日志信息,放入MQ,消费MQ并写入ES。虽然构建Binlog系统复杂,且用MQ消费存在一定延时,但这种方法相对可靠。 数据迁移工具 🛠️ 使用数据迁移工具,如cannel、阿里云DTS、Databus等,这些工具大多基于Binlog订阅方式实现,可以高效同步数据...
同步双写 同步双写，顾名思义，就是数据写入MySQL同时，需要调用ES进行数据写入，如下图：优点：实现简单；相较于其他方案，数据实时性较高。缺点：代码耦合性强。同步双写事务问题，性能较低。系统可用性同时受多个数据源可用性影响，系统可用性降低；为何强调该方案数据实时性高是相较于其他方案呢？在默认情况下，...
1、同步写 就是同时将数据写到MySQL和ES。这个的好处就是简单，容易实现。缺点：代码实现都在一起，会导致业务不确定性增加，如果ES出现异常，那么将影响业务办理。2、消息队列 走消息队列的方式，能够进行解耦，通过先写消息队列再写ES,不影响业务办理。缺点：消息队列的方式，需要有消费者去消费，这个就会导致数据...