错误信息:no kernel image is available for execution on the device 含义:CUDA 运行时无法找到与当前 GPU 架构匹配的已编译内核映像。2. 常见原因 CUDA 版本与 GPU 不兼容:安装的 CUDA 版本过高,而 GPU 的计算能力较低,不支持该版本的 CUDA。 编译设置不正确:在编译 CUDA 程序时,没有指定或错误地指定了 GP...
简介:【已解决】RuntimeError: CuDA error: no kernel image is available for execution on the device 问题:根本原因是之前装的cuda和torch版本和显卡不适配(开始以为4090可以兼容很多版本就没管) 解决方法:卸载之前的cuda和torch,找到适配的cuda和troch版本,安装--然后就没问题了。 我的配置 GPU 10张4090 CUDA...
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device RuntimError2.png 问题的根本确实是CUDA 和 torch 版本不统一,解决方法: 3000系列显卡支持CUDA 11以上,所以CUDA 10.2安装多少遍都是会报错的,强烈推荐3000系列直接安装CUDA 11.1,后面用pip安装torch也很快(我一直以为CUDA 10.2...
问题描述 装新环境默认装了个最新的 pytroch,训练的时候报错。 先是显示RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device,网上查了一圈都说是当前显卡的算力太低,不支持高版本的 CUDA。 看了一眼显卡:3090;看了一眼 CUDA:11.1,都没问题。而且之前用 pytorch 也没出现这种...
解决CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 测试cuda是否可用 当前GPU的算力与当前版本的Pytorch依赖的CUDA算力不匹配(3080算力为8.6,而当前版本的pytorch依赖的CUDA算力仅支持3.7,5.0,6.0,7.0) 我的解决方法是重新到清华源网站上下载了pytorch,解决...
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device 在网上搜了一波,发现大家碰到这个问题的频率也非常的高[1],总而言之就是安装的cuda, pytorch和当前的GPU型号并不匹配。 Solution step 1 GPU 首先需要知道自己的GPU型号, ...
Runtime error: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。 此错误代表pytorch版本与cuda版本不兼容。 环境版本 CUDA版本为11.1,显卡型号为Nvidia RTX3080。 显卡信息 解决办法 重新安装pytorch及相关组件,按照显卡版本安装pytorch、torchvision、torchaudio等组件。 pip install torch==1.9...
RuntimeError: CUDA error: no kernel image is available for execution on the device with A30 GPU and Cuda 11.8. In my case, just compiling during the installation did not solve the issue, but I was able to fix it by explicitly setting the compute capability of a GPU by modifying the ...
在使用 sd-script训练自己的Lora模型时,可能会出现“Error no kernel image is available for execution on the device at line 167 ”的错误: steps: 0%| | 0/5040 [00:00<?, ?it/s]epoch 1/20 Error no kernel image is available for execution on the device at line 167 in file D:\ai\tool...
V100可以运行,但A100就报错:CUDA error: no kernel image is available for execution on the device。 原因:Torch版本不对应。执行以下指令即可。 pip install torch==1.8.1+cu111 torchvision==0.9.1+cu111 t…