针对你遇到的 kubectl top 报错error: metrics not available yet 问题,可以按照以下步骤进行排查和解决: 检查kubectl和metrics-server的版本兼容性: 确保你使用的 kubectl 客户端版本与 Kubernetes 集群版本兼容,并且 metrics-server 的版本也与 Kubernetes 集群版本相匹配。你可以通过以下命令查看 kubectl 和Kubernetes 集...
error: metrics not available yet 同时发现在新开的ssh窗口执行:kubectl get pods -n kube-system,返回如下: The connection to the server localhost:8080 was refused - did you specify the right host or port? 怀疑是dns有问题,请问应该如何查找问题,如何解决呢? 慕九州9557276 2018-09-30 09:10:25...
"labels":{"k8s-app":"metrics-server"},"name":"metrics-server","namespace":"kube-system"},"spec":{"selector":{"matchLabels":{"k8s-app":"metrics-server"}},"template":{"metadata":{"labels":{"k8s-app":"metrics-server"},"name":"metrics-server"},"spec":{"containers":[{"image...
Issue 在安装完Prometheus 监控堆后,oc adm top nodes命令显示错误error: metrics not available yet 可以从Prometheus 和 Grafana Console/UI看到指标,但是命令行提示错误 error: metrics not available yet PodMetrics 资源不可见 Environment Red Hat OpenShift Container Platform (RHOCP) 4 ...
wget https://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml -O metrics-server-components.yaml 解决方法: 部署metrice-server 官网yaml文件 apiVersion: v1 kind: ServiceAccount metadata: labels: k8s-app: metrics-server ...
在使用kubectl top pod命令时遇到了error: Metrics API not available 这通常意味着你的集群中没有安装或者正确配置Metrics Server。 Metrics Server是一个集群范围的资源指标数据聚合器,它是Kubernetes的Horizontal Pod Autoscaler和kubectl top命令所依赖的服务。
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error: Metrics API not available 解决方式 1、下载 metrics-server-components.yaml Bash 复制代码 9 1 wgethttps://github.com/kubernetes-sigs/metrics-server/releases/latest/download/components.yaml-Ometrics-server-components.yaml 2、将 metrics-server-components.yaml中的 k8s.gcr.io 更改为阿里云镜像...
error: Metrics API not available What you expected to happen: Show metrics. Anything else we need to know?: latest version metrics server yaml. Environment: Kubernetes distribution (GKE, EKS, Kubeadm, the hard way, etc.): Kubeadm on my local servers. ...
and then i run 'kubectl top node' get 'error: Metrics API not available' ant then i delete the pod working on agent node , the new pod was allocated back to the server node, the cpu and mem came back Expected behavior: No matter where the metric server is allocated, it should be ...