下面就是在R中利用ggplot画出带有error bar的简单斜率图的基本步骤。 首先,导入数据,test_data是一个只含有3个变量的数据集,分别为自变量X,调节变量M和因变量Y,三个变量均为连续变量。 library(readxl) test_data <- read_excel("Desktop/test_data.xlsx", col_types = c("numeric", "numeric", "numeric...
但很多时候这样的柱状图是很不够用的,我们需要errorbar,所以建议直接用stat_summary函数: p + stat_summary(fun = mean, geom = "bar",position = "dodge") + stat_summary(fun.data = mean_se,geom = "errorbar", color = "black", width = 0.25,position = position_dodge(0.9)) 第一个函数中说明...
ggplot(tgc, aes(x = dose, y = len, colour = supp)) + geom_errorbar(aes(ymin = len - ci, ymax = len + ci), width = 0.1, position = pd) + geom_line(position = pd) + geom_point(position = pd) 黑色的误差线 - 注意 'group=supp' 的映射 -- 没有它,误差线将不会避开(就...
# 标准差线段 p + geom_errorbar(width = 0.2) + geom_point(size = 1.5) 代码语言:javascript 代码运行次数:0 运行 AI代码解释 # 水平误差线 # 这里的使用的x来计算最大值和最小值 # 同时x和y互换 dataset_summary %>% ggplot(aes( x = len, y = dose, xmin = len - sd, xmax = len + ...
`geom_errorbar` 是 `ggplot2` 包中的一个函数,用于在图表中添加误差线。如果你想为不同的数据组绘制不同颜色的误差线,可以通过 `color` 参数来实现。以下是一个简单的示例,...
调节一下参数把!!!比如显示点图。调节颜色。调节误差棒width,size, p <- ggplot(df, aes(trt, resp, colour = group))+geom_point(aes(size=resp)) p + geom_errorbar(stat = "identity", color = df$trt,aes(ymin = lower, ymax = upper,size=1), width = 0.05,position = "dodge") ...
ggplot() + geom_col(data = summary_data, aes(x = Char, y = Mean), fill ="lightblue") + # 绘制柱状图 geom_errorbar(data = summary_data, # 使用summary_data数据框中的均值和标准差 aes(x = Char, ymin = Mean - StdErr, ymax = Mean + StdErr), ...
ggplot(tgc2, aes(x=dose, y=len, fill=supp)) + geom_bar(position=position_dodge(), stat="identity") + geom_errorbar(aes(ymin=len-se, ymax=len+se), width=.2, # Width of the error bars position=position_dodge(.9)) # Use 95% confidence intervals instead of SEM ggplot(tgc2, ...
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用的ggplot。 在windows下,用runserver测试,没问题。但是在服务器上,就跑不了了,出现了这样的提示: tkinter.TclError: no display name and no $DISPLAY environment variable 查看了一下debug信息,发现貌似和Matplotlib有关,继续顺藤摸瓜。 找到了问题所在:http://matplotlib.org/faq/howto_faq.html#howto-webap...