BP (Back Propagation) neural network is a kind of error back propagation training algorithm for the multilayer feed forward network. As the central data structure in formal concept analysis, concept lattice can sign formal description the concept from the denotation and connotation to realize ...
神经网络的误差逆向传播(error Back Propagation, BP)算法 BP算法是迄今为止最为成功的神经网络学习算法,下面主要以多层前馈神经网络为例推导该算法。 1. M-P 神经元模型 图1展示了一个经典的神经元模型。在这个模型中,该神经元收到其他神经元传来的3个输入信号,这些输入信号通过带权重的连接进行传递,神经元接收...
网络误差反向传播算法 网络释义 1. 误差反向传播算法 ...应用最广泛、技术最成熟的是多层前向式网络结构,应用误差反向传播算法(Error Back Propagation Learning Algorithm), … www.vool.cn|基于10个网页
误差反向传播算法（Error Back Proragation, BP） 自从40年代 赫布 ( D.O. Hebb )提出的学习规则以来， 人们相继提出了各种各样的学习算法。 其中以在1986年Rumelhart等提出的误差反向传播法， 即BP(error BackPropagation)法影响最为广泛。直到今天， BP算法仍然是自动 控制 上最重要、应用最多的有...
Error Back Propagation! 吴继鹏 placeholder 来自专栏 · 修炼,果然越来越难! 误差是如何从损失一直传播到权重呢?要是loss function比较诡谲会难算吗?假想这样的神经网络: 前面不考虑,末代隐层 B 产出的特征图张量 b ,输出层 Y 产出的终点张量 y。
aThe error back-propagation algorithm is used to train the network, using the mean-square error over the training samples as the objective function. 错误传播算法用于使用均方错误训练网络,在训练样品作为目标函数。[translate]
菜鸟角度简单分析BP算法(Error Back Propagation) PS:要转载请注明出处,本人版权所有。 PS: 这个只是基于《我自己》的理解, 如果和你的原则及想法相冲突,请谅解,勿喷。 前置说明 本文作为本人csdn blog的主站的备份。(BlogID=054) 本文发布于 2018-02-08 15:15:00,现用MarkDown+图床做备份...
误差逆传播算法(Error BackPropagation, 简称BP)是最成功的训练多层前馈神经网络的学习算法。A.正确B.错误
and Werner, R.: Optimization of the Backpropagation Algorithm for Training Multilayer Perceptions, Institute of Physics, University of Koblenz (1994). Thimm G., Fiesler E. (1997). High-order and multilayer perceptron initialization. IEEE Transactions on Neural Networks 8(2):249–259 Article ...
The error back-propagation algorithm can be approximated in networks of neurons, in which plasticity only depends on the activity of presynaptic and postsynaptic neurons. These biologically plausible deep learning models include both feedforward and feedback connections, allowing the errors made by the ...