ERNIE-Layout是百度提出的跨模态文档理解模型,依托文心ERNIE,基于布局知识增强技术,融合文本、图像、布局等信息进行联合建模,能够对多模态文档(如文档图片、PDF文件、扫描件等)进行深度理解与分析,为各类上层应用提供SOTA模型底座。 主要创新 目的:增加Layout信息以及更好的组合文本(Text)、图像(Image)、布局(Layout)的特...
https://huggingface.co/spaces/PaddlePaddle/ERNIE-Layout▲ Huggingface 文心 ERNIE-Layout 空间 核心技术方案 文心ERNIE-Layout 以文心 ERNIE 为底座,融合文本、图像、布局等信息进行跨模态联合建模,创新性引入布局知识增强,提出阅读顺序预测、细粒度图文匹配等自监督预训练任务,升级空间解耦注意力机制。输入基于 VIMER-...
ERNIE-Layout作为一种新兴的跨模态文档理解模型,凭借其独特的技术创新和实际应用价值,在自然语言处理领域取得了显著成果。随着技术的不断进步,我们有理由相信,ERNIE-Layout将在未来发挥更加重要的作用,推动NLP技术的发展和应用。 总之,ERNIE-Layout为跨模态文档理解提供了新的思路和方法。通过深入了解其工作原理和技术创新...
考虑到不同粒度元素(片段、段落)关系对文档理解的重要性,文心ERNIE-mmLayout 在文心ERNIE-Layout 的基础上,引入基于GNN 的多粒度、多模态 Transformer 层,实现文档图聚合表示(Document Graph Aggregation),最终,在多个信息抽取任务上以更少的模型参数量超过SOTA成绩,相关...
某天看到推送说 ERNIE-Layout 开源了,正好前段时间在做文档信息抽取工作,便写了点模型相关笔记。ERNIE-Layout 来自论文 ERNIE-Layout: Layout Knowledge Enhanced Pre-training for Visually-rich Document Unde…
【环球网科技综合报道】近日,百度提出跨模态文档理解模型ERNIE-Layout,首次将布局知识增强技术融入跨模态文档预训练,在4项文档理解任务上刷新了记录。 据了解,对多模态文档(如文档图片、PDF文件、扫描件等)的深度理解和分析,是文档智能的核心能力。文档智能应用行业包括金融、保险、能源、物流、医疗等,常见的应用场景包...
自定义数据集,基于 ERNIE-Layout 的 Document Image Classification任务进行图像文档分类 kazeMace 1枚 BML Codelab 2.4.0 Python3 深度学习 2022-11-03 09:08:56 版本内容 Fork记录 评论(0) 运行一下 1.0 2022-11-09 15:57:45 请选择预览文件 准备工作 创建数据集 训练模型 导出模型 模型推理 模型推理 ...
ERNIE-Layout之所以能刷新DocVQA任务记录,一定程度上得益于它的技术基底——文心ERNIE。文心ERNIE是百度自研的语义理解模型,自诞生一来,已经刷新数十个世界权威榜单记录、横扫多项业界大奖。此次,研究人员创新性地基于文心ERNIE推出布局知识增强技术,对文本、图像、布局等信息进行联合建模,真正缩小了AI在文档理解能力上与人...
ERNIE-Layout以文心文本大模型ERNIE为底座,融合文本、图像、布局等信息进行跨模态联合建模,创新性引入布局知识增强,提出阅读顺序预测、细粒度图文匹配等自监督预训练任务,升级空间解偶注意力机制,在各数据集上效果取得大幅度提升,相关资料可以参考ERNIE-Layout: Layout-Knowledge Enhanced Multi-modal Pre-training for Docu...
bug描述 Describe the Bug paddle版本:2.6.1 模型: ernie_layout 基于cpu推理报错,gpu上推理也存在类型的问题,复现代码如下所示: import paddle import numpy as np import argparse import cv2 from paddle.inference import Config from paddle.inference import cre