如上图所示,我们需要API Key和Secret Key这俩东西 创建一个新的类以处理文心一言的API信息:WenXin.java,在Activity里需要实现文心一言的对话功能只需调用这个类就好了。 packagecom.example.wearespeakers;importandroid.view.View;importcom.google.gson.Gson;importokhttp3.*;importorg.json.JSONArray;importorg.json...
点击模型广场并选择自己需要模型,打开API文档 打开文档之后会有两个部分,一个是API在线调试,一个是AccessToken的获取,那接下来我们先获取AccessToken 接下来就可以看到获取API Key的方式 点击创建应用来创建API Key,应用的名字可以随便写 最后就可以获取一个API Key 和 Secret Key,这两个就可以帮助我们获取AccessToken...
本文将通过具体的案例介绍如何使用ERNIE-Bot API进行调用和应用。 1. 背景介绍 我们先简要介绍一下ERNIE-Bot的背景和特点。ERNIE-Bot是基于百度自然语言处理技术,利用了ERNIE(Enhanced Representation through kNowledge Integration)预训练模型的对话系统。ERNIE-Bot具有对话语境理解、个性化对话生成、多轮对话管理等多项...
3.1 先写个后端对接百度 API 代码示例: importorg.springframework.beans.factory.annotation.Value;importorg.springframework.stereotype.Controller;importorg.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;importorg.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;importorg.springframework.web.bind.annotation.ResponseBod...
erniebot.api_type = "aistudio" erniebot.access_token = "请输入自己的令牌" # 令牌来源如下图 # ernie-bot-turbo 选用原因,速度快些 response = erniebot.ChatCompletion.create(model="ernie-bot-turbo", messages=[{"role": "user", "content": f"{prompt}"}]) ...
【ChatGLM3】ERNIE-Bot API 4.0网页内容摘要实现ChatGLM3在线搜索1.解决方案概述 随着互联网的快速发展,大量的网页和文章被发布和更新,如何从这些海量的数据中快速找到用户感
API_KEY = 'xxxxx' SECRET_KEY = 'xxxxxxxxx' client = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY) def transcribe(audio): with tempfile.TemporaryDirectory() as tempdir: print(f"Temporary directory created at {tempdir}") audio = AudioSegment.from_file(audio) ...
具体而言,为erniebot.ChatCompletion.create API传入参数stream=True,则API将返回一个生成器。这个生成器对应一个响应序列,我们通过迭代操作即可获取全部响应。一个例子如下: In [ ] response_stream = erniebot.ChatCompletion.create( model='ernie-3.5', messages=[{'role': 'user', 'content': "请写一篇200...
文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 API 在线调试平台 页面如下,我们可以直接进行对话 前提条件:创建一个应用 我们需要在控制台先新建一个应用 在线测试 计费管理中,文心一言 4.0 ERNIE-Bot 4.0 已经免费了 我们去在线调试里面,是找不到 文心...
ERNIE Bot提供erniebot.Embedding.create API生成输入文本的语义向量。一个例子如下: In [7] import numpy as np response = erniebot.Embedding.create( model='ernie-text-embedding', input=[ "我是百度公司开发的人工智能语言模型,我的中文名是文心一言,英文名是ERNIE-Bot。", "2018年深圳市各区GDP" ]) ...