钛媒体App 3月21日消息,百度智能云发布包括ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny在内的三款轻量级大模型。相比千亿级别参数的大模型,轻量级大模型的参数量更小,在成本节省的同时,更便于特定使用场景模型精调。此外,百度智能云ModelBuilder同步推出ERNIE Character和ERNIE Functions两款垂直场景大模型,分别适配角色扮演类应...
global step9920,epoch:1,batch:9920,loss:0.08853,speed:15.57step/s global step9930,epoch:1,batch:9930,loss:0.07799,speed:15.61step/s global step9940,epoch:1,batch:9940,loss:0.05505,speed:15.51step/s global step9950,epoch:1,batch:9950,loss:0.08684,speed:15.38step/s global step9960,epoch:1,ba...
NOTE:最大序列长度max_seq_len是可以调整的参数,建议值128,根据任务文本长度不同可以调整该值,但最大不超过512。 1.2: 选择优化策略和运行配置 代码语言:javascript 复制 optimizer=paddle.optimizer.Adam(learning_rate=5e-5,parameters=model.parameters())# 优化器的选择和参数配置 trainer=hub.Trainer(model,...
( "global step %d, epoch: %d, batch: %d, loss: %f, speed: %.2f step/s, lr: %.3e" % (global_step, epoch, step, loss, logging_steps / (time.time() - tic_train), lr_scheduler.get_lr())) tic_train = time.time() loss.backward() optimizer.step() lr_scheduler.step() ...
钛媒体App 3月21日消息,百度智能云发布包括ERNIE Speed、ERNIE Lite、ERNIE Tiny在内的三款轻量级大模型。相比千亿级别参数的大模型,轻量级大模型的参数量更小,在成本节省的同时,更便于特定使用场景模型精调。此外,百度智能云ModelBuilder同步推出ERNIE Character和ERNIE Functions两款垂直场景大模型,分别适配角色扮演类应...
speed: 15.57 step/s global step 9930, epoch: 1, batch: 9930, loss: 0.07799, speed: 15.61 step/s global step 9940, epoch: 1, batch: 9940, loss: 0.05505, speed: 15.51 step/s global step 9950, epoch: 1, batch: 9950, loss: 0.08684, speed: 15.38 step/s global step 9960, epoch: ...
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[1]))}# 第一个参数我们把读取数据集的方法给穿进去 ,第二个参数是数据集的地址,因为bml存在版本容量上限,这里面我们选用的是一个只包含一万# 段文本生成的数据集map_ds=load_dataset(read,data_path='dataset/max_len_128/train_data_little.json',lazy=False)dev_ds=load_dataset(read_dev,data_path='...