其中,ER-NeRF(Efficient Region-Aware Neural Radiance Fields)作为一种新兴的实时对话数字人技术,凭借其高效、高保真的特点,引起了广泛的关注。本文将对ER-NeRF论文进行深入解读,探讨其技术原理、优势及应用前景。 一、技术原理 ER-NeRF是一种基于条件神经辐射场(NeRF)的架构,旨在实现高保真谈话人像合成。该技术通过明...
这里使用DeepSpeech来对生成的语音进行特征提取,提取出来的语音特征保存为npy文件用于合成视频: 五、视频合成ER-NeRF 1.语言模型 ·简单回答为了测试方便,这里写了个简单的回复函数,如果机器没有大显存的话,可以使用这个函数来测试数字人是否能运行起来。 l GLM回答使用GLM语言模型来回答,可以直接把代码整合在一个推理...
未来,随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展,ER-NeRF实时对话数字人技术有望在更多领域发挥重要作用。例如,在虚拟现实(VR)和增强现实(AR)领域,ER-NeRF技术可以为用户提供更加真实、沉浸式的体验;在智能机器人领域,ER-NeRF技术可以赋予机器人更加智能、自然的交互能力。 综上所述,ER-NeRF实时对话数字人技术是一项...
本文将为你介绍一种基于ER-NeRF的数字人解决方案,从模型训练到项目部署,为你提供全面的操作指南。一、ER-NeRF模型训练ER-NeRF是一种基于NeRF的方法,用于生成具有高保真度和音频嘴唇同步的数字人。为了训练ER-NeRF模型,我们需要准备以下步骤: 数据收集:收集高质量的3D人头扫描数据和对应的音频数据,用于训练模型。确保数...
ER-NeRF,能够以更小的模型尺寸和更快的速度训练合成逼真的3D talking portrait。 环境配置 ER-NeRF项目开源于两个月前,相比于两年前的AD-NeRF,使用更新版本的tensorflow和各种库文件,配置环境更加方便。 conda create -n ernerf python=3.10 conda activate ernerf ...
本文提出了ER-NeRF,这是一种新的基于条件神经辐射场(NeRF)的用于说话人像合成的架构,可以在小模型尺寸的情况下同时实现快速收敛、实时渲染和最先进的性能。我们的想法是明确利用空间区域的不平等贡献来指导谈话肖像建模。具体来说,为了提高动态头部重建的准确性,通过使用三个平面哈希编码器修剪空的空间区域,引入了一种...
er-nerf数字人项目的升级项目SyncTalk,比wav2lip、geneface++某些方面更优秀的的项目。 1.2万 -- 2:16 App ER-NeRF 合成数字人效果展示 3129 1 13:12 App 使用RAD-NeRF 训练数字人 1330 1 0:45 App er-nerf训练的实时互动数字人,带身体和手势几乎和真人一样 6039 2 5:23 App AI 数字人训练(方法...
https://github.com/Fictionarry/ER-NeRF/tree/main?tab=readme-ov-file 下载官方仓库 使用cmd 根据github,下载对应的依赖,python版本,模型等 github官网教程 为ernerf创建虚拟环境 使用miniconda 激活ernerf虚拟环境 使用miniconda 为ernerf下载pytorch 使用miniconda ...
如果ernerf是一种与机器学习、深度学习或计算机图形学相关的技术,那么它有可能在全身数字人模型的训练过程中发挥作用。然而,这还需要具体的技术文档和实例来支持。 综上所述,我们无法确定ernerf技术是否能训练全身数字人模型。为了获得更准确的答案,我们需要进一步了解ernerf技术的具体细节和应用场景,并探讨其与全身数字...
知乎,中文互联网高质量的问答社区和创作者聚集的原创内容平台,于 2011 年 1 月正式上线,以「让人们更好的分享知识、经验和见解,找到自己的解答」为品牌使命。知乎凭借认真、专业、友善的社区氛围、独特的产品机制以及结构化和易获得的优质内容,聚集了中文互联网科技、