1 误差函数。在数学中，误差函数（也称之为高斯误差函数，error function or Gauss error function）是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程和半导体物理中都有广泛的应用。1、erf 是误差函数， erfc是误差互补函数，erf + erfc = 1 。2、erf(α)=(2/根号下派)*(exp(-z方...
erf是误差函数(Error Function)的缩写,也被称为高斯误差函数(Gauss Error Function)。在数学中,这是一个非基本函数(即不是初等函数),其定义为非负实数x的函数,具体形式为:erf(x) = (2/√π) ∫[0,x] e^(-t^2) dt。这个函数在整个实数域内都有定义,其值域为[-1,1],...
erf(x)指误差函数，误差函数是一个非基本函数（即不是初等函数），其在概率论、统计学以及偏微分方程，半导体物理中都有广泛地应用。自变量为x的误差函数erf(x)定义为 且有erf(∞)=1和erf(-x)=-erf(x)。误差函数的导数为
这个函数就是一个变上限给的一元积分。具体使用时，可以查阅相应的表读取函数值。
1、exp就是e的多少次方。2、exp(5)就是e的5次方,和e^5是一样的。3、erf是误差函数。4、erf(x)=（2/根号π） * ∫{从0积到x} e^(-y^2) dy。当然,此处的e的多少次方,用上面的方法,还能写成：erf(x)=（2/根号π） * ∫{从0积到x} exp(-y^2) dy。
它是一个特殊的非初等函数,常被用来描述高斯分布的累积分布函数(CDF)。错误函数通常用符号符号erf(x)表示,其中x是输入。错误函数的定义如下: erf(x) = (2/√π) ∫0^x e^(-t^2)dt 错误函数具有许多有用的性质和应用。在统计学中,它经常被用于计算Z分数和正态分布的概率密度函数。此外,它还在工程和...
简介 可以用ERF函数计算0与1之间的积分值。工具/原料 宏基新蜂鸟 win10 WPS表格v11.1 方法/步骤 1 选中单元格，点击顶部公式图标。2 在函数窗口中输入“ERF”，点击确定按钮。3 在参数窗口中，积分下限参数设为0，积分上限参数设为1，点击确定按钮，公式自动计算出0与1之间的积分值。
1. 什么是误差函数? 误差函数是一个在数学和统计学中非常重要的函数,它在高斯分布、统计学和物理学中都有广泛的应用。误差函数的定义如下: erf(x) = (2/√π) ∫[0,x] e^(-t^2) dt 其中,∫[0,x]表示从0到x的积分,e^(-t^2)表示指数函数,π表示圆周率,√表示平方根。 2. Python中如何计算误差...
erf计算方法：erf（x）=（2/√π）∫[0，x]e^（-t^2）dt。此外，也可以使用查表法来计算erf函数，具体步骤如下：1、确定输入值x所在的百分位。2、找到对应的百分位值后的千分位值。3、根据查表结果，直接查询erf函数的值还可以通过使用在线数学计算器或各种数学软件来计算erf函数的值。函数的...