首先,需要明确,我们一般常用的ERA5数据产品包括ERA5(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=overview)和ERA5-Land(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/dataset/reanalysis-era5-land?tab=overview)等种;其中,前者ERA5包含全球全部区域,而后者ERA...
retrieve('reanalysis-era5-single-levels', dic, filename) # 下载数据 作者:徐源浩,潘晓龙 编辑于 2022-11-10 23:31・IP 属地广东 数据集 水文 气象 赞同11376 条评论 分享喜欢收藏申请转载 写下你的评论... 76 条评论 默认 最新 qxlint 那位大侠帮忙下一下陕西的...
下载2019-2020年的reanalysis-era5-single-levels数据,变量包括: '10m_u_component_of_neutral_wind', '10m_u_component_of_wind', '10m_v_component_of_neutral_wind', '10m_v_component_of_wind', 自定义下载变量(注意单层和气压层数据变量名称部分存在差异,需要自己对照官网进行查验) 自定义下载起始-结束年...
Application main steps:-setthe application layoutwith3columnsforthe input and output at the bottom-retrieve a variable over a defined time range-select a location,defined by longitude and latitude coordinates""" data=ct.catalogue.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'variable':'2m_temperature'...
/dataset/reanalysis-era5-single-levels?tab=form 图1. ERA5数据描述 2. ERA5数据提供网页下载方式和API方式,这里因为数据量较小,采用网页操作 图2. ERA5数据下载选项(针对Ike) 3. 从下载好的数据中可以看到ERA5在存储经纬度时用的是一维,ADCIRC读取NetCDF文件时需要二维,不然程序会broken...
retrieve( 'reanalysis-era5-single-levels', { 'variable' : 'total_precipitation', 'product_type': 'reanalysis', 'year' : '2017', 'month' : '01', 'day' : ['01', '02'], 'time' : [ '00:00','01:00','02:00', '03:00','04:00','05:00', '06:00','07:00','08:00'...
①ERA5 hourly data on single levels from 1959 topresent (ERA5自1959年至今的每小时单级数据)可以搜索到XX年XX月XX日XX时的气象数据; 这里题主查询的所需数据: 找寻过程中发现所需的相对湿度不在其中,然后在下面②中获取; ②ERA5 hourly data on pressure levels from 1959 to present ...
Single level data (down.py) import cdsapi c = cdsapi.Client() c.retrieve( 'reanalysis-era5-single-levels', { 'product_type': 'reanalysis', 'format': 'grib', 'variable': [ '10m_u_component_of_wind','10m_v_component_of_wind','2m_dewpoint_temperature', '2m_temperature','forecast...
c=cdsapi.Client()c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'product_type':'reanalysis','variable':'10m_u_component_of_wind',# 风速的u分量'year':'2020','month':'01','day':'01','time':'12:00','format':'netcdf',},'era5_wind.nc')# 下载的数据文件名 ...
其中,ERA5的地面位势是"ERA5 hourly data on single levels from 1959 to present"的数据集中,名称为Geopotential的变量(在ncl中变量名为 Z_GDS0_SFC),单位是 m**2 s**-2,表示各格点的地面层所在的位势。这是一个二维变量。 而不同等压面的位势Z是在"ERA5 hourly data on Pressure levels from 1959 ...