usage: era5cli monthly [-h] --variables VARIABLES [VARIABLES ...] --startyear STARTYEAR --endyear ENDYEAR VARIABLES可以是单个变量或多个变量,多个变量用“,”隔开,示例代码如下,下载“era5 single levels”数据集2000~2022年的2m温度数据。 era5cli
下载:———机构:Copernicus Climate Data Store | Copernicus Climate Data Store下载网址:https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home数据名:EAR5-Land monthly averaged data from 1950 to present 数据的空间分辨率为 1° 。点击进入后,选择download data,勾选要下载的变量和产品类型,如下两图所示: 选择好所需...
下载结果: 这里使用的代码: import cdsapi c = cdsapi.Client() c.retrieve( 'reanalysis-era5-land-monthly-means', { 'product_type': 'monthly_averaged_reanalysis', 'variable': 'runoff', 'year': [ '2020', '2021', ], 'month': [ '01', '02', '03', '04', '05', '06', '07'...
🔍首先,在Dataset中搜索“ERA5-Land monthly averaged data from 1950 to present”这个数据集。🔍📥接着,点击“Download”下载数据。在Product type选项中,选择第一个“月平均数据”(旁边是按小时计算的月平均数据)。📥📋然后,选择你要下载的变量。例如,p4是不同深度的土壤湿度,p5是地表感热/潜热通量和地...
ERA5-land陆面高分辨率中国区域再分析数据,16TB左右 (更新完成) ERA5-land陆面高分辨率全球区域(4个变量)再分析数据,18TB 另外,GPM L3降水数据半小时/逐日的已上传至百度云盘(~4TB)可免费获取。 春节后继续更新数据更新至2021年全年! 1.ERA5常规变量属性: ...
/dataset/reanalysis-era5-land?tab=overview 数据获取方式 由于数据量太大,目前仅支持硬盘拷贝,暂不支持百度云盘分享(文件数量过多,无法分享;非会员下载过慢失去了二次分发的意义;数据过大会被百度云自动屏蔽,沟通成本高...)。如需复制数据,可获取ERA5-Land数据,加好友请备注:“ERA5-Land”。
简介:Google Earth Engine ——ERA5-Land Monthly Averaged by Hour of Day - ECMWF Climate Reanalysis数据集 ERA5-Land is a reanalysis dataset providing a consistent view of the evolution of land variables over several decades at an enhanced resolution compared to ERA5. ERA5-Land has been produced...
摘要:为了探究欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析ERA5-Land(ERA5L)降水资料在中国西南的四川、重庆、贵州、云南及西藏5省(区、市)的适用性。以2018-2020年中国气象局441个国家级地面站雨量器自动观测数据为参考基准,使用Pearson相关系数、平均相对误差、均方根误差、命中率、空报率以及临界成功指数评分,对ERA5L...
将代码复制到你的python脚本中,运行脚本即可下载。 运行WRF模式 基于上述方式,我们可以通过下载ERA5数据制作WRF模式的初始场,运行wrf模式。其中,需要下载的ERA5的数据如下所示: 3D数据: ERA5 monthly averaged data on pressure levels from 1979 to present**:Monthly averaged reanalysis by hour of day** 变量:...
ee.ImageCollection("ECMWF/ERA5_LAND/MONTHLY_BY_HOUR") Resolution 0.1 degrees Bands Table 影像属性: NameTypeDescriptionhourIntHour of the day 数据引用: Muñoz Sabater, J., (2019): ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Cl...