(1)ERA5-Land 土地再分析数据集 数据介绍: ERA5- land是一个再分析数据集,ERA5- land是通过重放ECMWF ERA5气候再分析的陆地分量而产生的。 数据描述: (2)数据变量 单位转换:confluence.ecmwf.int/pa 以ERA5-land的降水 Total precipitation为例, 日平均的月平均积累包含单位 per day:The accumulations in ...
ERA5-Land是一个高分辨率的陆地再分析数据集,相比ERA5数据集具有更高的空间分辨率。它是通过重新运行ECMWF ERA5气候再分析系统的陆地分量生成的。 空间分辨率特点: 网格间距约9公里 相比ERA5具有更精细的空间分辨率 这种高分辨率特别适合区域尺度的研究 数据内容: 包含50个气候变量 时间跨度从1950年-至今 逐个小时分辨...
(1.四川省气象探测数据中心,四川成都610072; 2.高原与盆地暴雨旱涝灾害四川省重点实验室,四川成都610072; 3.广东省科学院广州地理研究所,广东广州510070; 4.吉林省气象信息网络中心,吉林长春130062) 摘要:为了探究欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析ERA5-Land(ERA5L)降水资料在中国西南的四川、重庆、贵州、云南及...
ERA5-Land 陆面高分辨率再分析数据(1950.1.1-2022.2.28) ERA5-LAND变量属性: 数据大小:~32TB (2块16-18TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc),格点数据 存储方式:每天1个文件(24时次),大小~1.2GB 时间:1950.1.1-2022.2.28 范围:70°E-140°E;-5-65°N(非全球) 时间分辨率:逐小时 空间分辨率:0.1°*0....
demo示例:运行era5land_read_submon即可读取文件,生成降水和蒸发的球面函数、并提供匹配子区域格网的@study_basin。mype可被用于提取区域平均降水值。
摘要 为了探究欧洲中期天气预报中心第五代陆面再分析ERA5-Land(ERA5L)降水资料在中国西南的四川、重庆、贵州、云南及西藏5省(区、市)的适用性。以2018-2020年中国气象局441个国家级地面站雨量器自动观测数据为...展开更多 ERA5L precipitation reanalysis datasets were provided by the European Centre for Medium...
从空间上看,ERA5数据在东部站点的表现明显优于西部,且ERA5的探测性能随着降水强度的增加而下降。 (2) 从极端降水指数的年际变化来看,近40 a内蒙古年湿日总降水量(PRCPTOT)减少,Sen斜率为17.36 mm·(10a)-1,除强度指数SDII、R95pTOT以及持续时间指数CDD呈上升趋势,其余极端降水指数R10、R20、R30、R95p、R99...
摘要 ERA5-Land再分析产品作为全球重要的地表要素数据,其在干旱监测中的误差评估对进一步提升干旱预警能力和降低灾害风险具有重要意义。利用1981—2020年国家气象信息中心逐日降水格网数据,结合标准化降水指数(Stand...展开更多 The ERA5-Land reanalysis product is an important global data for surface variables,and ...
在准确性方面,ERA5-Land与实测数据具有较好相关性,降水探测率为0.96,能反映大多数的降水事件,但与实测数据相比总体偏高21.81%,气温准确性好于降水,总体拟合效果较好,最优范围为-5~20℃,在极值部分不确定性有所增加。EOF决定性模态表明研究区内降水、气温变化趋势基本一致,即易受大尺度天气系统影响。利用该数据集...
ERA5-LAND变量属性: 数据大小:~32TB (2块16-18TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc),格点数据 存储方式:每天1个文件(24时次),大小~1.2GB 时间:1950.1.1-2022.2.28 范围:70°E-140°E;-5-65°N(非全球) 时间分辨率:逐小时 空间分辨率:0.1°*0.1° ,水平分辨率~ 10 km. ...