ERA5-Land 陆面高分辨率再分析数据 (1950.1.1-2022.2.28) ERA5-LAND变量属性: 数据大小:~32TB (2块16-18TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc),格点数据 存储方式:每天1个文件(24时次),大小~1.2GB 时间:1950.1.1-2022.2.28 范围:70°E-140°E;-5-65°N(非全球) 时间分辨率:逐小时 空间分辨率:0.1°*...
ERA5-Land 陆面高分辨率再分析数据(1950.1.1-2022.2.28) ERA5-LAND变量属性: 数据大小:~32TB (2块16-18TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc),格点数据 存储方式:每天1个文件(24时次),大小~1.2GB 时间:1950.1.1-2022.2.28 范围:70°E-140°E;-5-65°N(非全球) 时间分辨率:逐小时 空间分辨率:0.1°*0....
ERA5-Land 陆面高分辨率再分析数据 (1950.1.1-2022.2.28) ERA5-LAND变量属性: 数据大小:~32TB (2块16-18TB盘拷贝) 数据格式:NetCDF (.nc),格点数据 存储方式:每天1个文件(24时次),大小~1.2GB 时间:1950.1.1-2022.2.28 范围:70°E-140...
数据介绍 (1)ERA5-Land 土地再分析数据集 数据介绍: ERA5- land是一个再分析数据集,ERA5- land是通过重放ECMWF ERA5气候再分析的陆地分量而产生的。 数据描述: (2)数据变量 单位转换:confluence.ecmwf.int/pa 以ERA5-land的降水 Total precipitation为例, 日平均的月平均积累包含单位 per day:The accumulatio...
作为再分析数据集,其通过重分析ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分得到。再分析使用物理定律将模型数据与来自世界各地的观测结果相结合,形成一个全球完整且一致的数据集。ERA5-Land的径流部分数据分为地表径流、地下径流和总径流,总径流为地表径流和地下径流之和。与站点观测值有所区别的是,ERA5-Land中数据为特定时间段...
近期在更新ERA5-LAND数据0.1°逐小时(1981-2020),14609*1.1/1024 ≈16TB 范围:'area': [65, 70, -5, 140] # North, West, South, East.敬请期待! 1.数据获取方式 由于ECMWF对于ERA5数据的下载速度限制,因此开展ERA5数据共享Project,将近一两年内下载、整理的数据共享出来,仅限科研和学习用途。
ERA5-Land 是通过重放 ECMWF ERA5 气候再分析的陆地部分而生成的。再分析利用物理定律将模型数据与来自世界各地的观测结果结合成全球完整且一致的数据集。再分析产生的数据可以追溯到几十年前,可以准确描述过去的气候。 包括2m_temperature、total precipitation 、wind_speed、不同层(0-289cm)土壤湿度、湖底(或总湖...
ERA5-Land数据集提供每小时与每月的径流深信息，是基于ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分重分析而成。通过将模型数据与全球各地的观测结果结合，形成全球一致且完整的数据集。此数据集分为地表径流、地下径流和总径流三部分，总径流是前两者之和。数据表示为特定时间段累积的总水量，以平均水深形式均匀分布在...
降水呼伦贝尔利用1981—2019年呼伦贝尔地区16个气象站观测数据,结合相关系数,均方根误差,散点斜率等方法,对ERA5-Land和MERRA2再分析月气温,降水数据的区域适用性进行评估.研究表明:ERA5-Land,MERRA2两套再分析气温,降水数据与观测数据对比,整体相关性较高,误差较低,本地适用性较高,但均存在低观测值时再分析数据的...