可以用IDM实现更快批量下载。(慢就慢点吧,不想一个接一个的学了,废了) 下载结果: 数据介绍 (1)ERA5-Land 土地再分析数据集 数据介绍: ERA5- land是一个再分析数据集,ERA5- land是通过重放ECMWF ERA5气候再分析的陆地分量而产生的。 数据描述: (2)数据变量 单位转换:confluence.ecmwf.int/pa 以ERA5-la...
下载:———机构:Copernicus Climate Data Store | Copernicus Climate Data Store下载网址:https://cds.climate.copernicus.eu/#!/home数据名:EAR5-Land monthly averaged data from 1950 to present 数据的空间分辨率为 1° 。点击进入后,选择download data,勾选要下载的变量和产品类型,如下两图所示: 选择好所需...
步骤1：选择数据后直接进行下载 步骤2：使用Python下载 2.1）保存自己的UID和API Key 2.2）配置并安装CDS API 2.2.1）创建.cdsapirc文件 2.2.2）替换UID和API Key（verify必须为0，表示同意下载协议）代码示例 步骤3：安装cdsapi库 步骤4：直接将代码复制进去完成下载 解决InsecureRequestWarning...
yearList.getInfo().forEach(function(year) { // 构建年度的起始和结束日期 var yearStart = ee.Date.fromYMD(year, 1, 1); var yearEnd = ee.Date.fromYMD(year + 1, 1, 1); // 获取该年所有小时的温度数据 var yearCollection = ee.ImageCollection('ECMWF/ERA5_LAND/HOURLY') .filter(ee.Fil...
ERA5-Land数据0.1°逐小时(1981.1.1-2021.2.28),≈16TB,已经下载完毕。 ERA5常规变量再分析数据可以点击→链接跳转、了解。 5月下旬到6月初给大家分发ERA5官方发布的修正数据,数据量非常小,主要工作量在于核对和单独下载问题文件。敬请期待! 1.数据获取方式 ...
ERA5-land数据集 之前想用era5-land数据集,恰巧有公众号提供,于是联系能否下载,告知需要一些代价或者费用,于是全部自己弄,闲鱼增加阿里云盘容量,趁着黑五买一台洛杉矶VPS,开搞,前面还挺累挺麻烦的,后来写了一些自动程序就轻松多了。 开个坑:下载全球的ERA5-land pressure surface数据,做好之后直接分享...
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具中加以自动计算后手动下载,或者是在GEE中下载,再或者就是先下载逐小时的数据,然后自行撰写代码批量...
ERA5-Land数据集提供每小时与每月的径流深信息，是基于ECMWF ERA5气候再分析的陆面部分重分析而成。通过将模型数据与全球各地的观测结果结合，形成全球一致且完整的数据集。此数据集分为地表径流、地下径流和总径流三部分，总径流是前两者之和。数据表示为特定时间段累积的总水量，以平均水深形式均匀分布在...
地面数据需要以下变量: 'surface_pressure', 'mean_sea_level_pressure', '10m_u_component_of_wind', '10m_v_component_of_wind', '2m_temperature', 'sea_surface_temperature', 'skin_temperature', '2m_dewpoint_temperature', 'snow_depth', 'sea_ice_cover', 'land_sea_mask', 'soil_type', '...
ERA5 land数据集下载地址 二、计算方法 三、Python脚本 import os import rasterio import numpy as np # 定义输入文件夹路径 folder1 = r'输入路径' #Volume of water in soil layer 1 (0-7 cm) folder2 = r'输入路径' #Volume of water in soil layer 2 (7-28 cm) ...