我们给您写信是因为您可能从气候数据存储(CDS)中下载了一些损坏的ERA5数据。 以下ERA5 CDS目录条目(数据集)的一些数据损坏: ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present 在31亿个ERA5 字段中,有361个损坏的字段被识别和替换。 损坏问...
下载的数据为ERA5 hourly data on single levels from 1940 to precent的total precipitation,类型为netcdf。ncl读取代码如下:beginf = addfile("ERA5_totprcp_2014.nc","r")varnames = getfilevarnames(f); Coordinates:(0) longitude(1) latitude
最近需要批量下载逐小时的ERA5变量,通过Python批量下载会高效很多,摸索了一下下载方式ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present (copernicus.eu) 以2023年的全球降水率为例 选择产品类型为再分析产品 选择变量为降水率 选取时间范围,2023年全年逐小时 区域范围为全球 数据格式为netcdf文件 点击API re...
The 3-steps procedure above is illustrated with this example:Use Case 2: ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present. For complete details, please refer toHow to acknowledge and cite a Climate Data Store (CDS) catalogue entry and the data published as part of it. ...
选择所需要的数据,以“ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present” 数据集为例,打开数据页面,选择 “Download data”,在页面中根据自己需要进行数据选择。 数据选择完后,将页面翻到底,可以看到 “Show API request” 的选项,点击后会出现如下代码: ...
选择“ERA5 hourly data on pressure levels from 1979 to present”和“ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present”。选择所需变量并生成API，点击Submit Form后检查数据下载进度。当Status显示In progress时，可以下载数据，或使用Python脚本下载。放置数据集并链接GRIB数据：下载完成后，...
其中,ERA5的地面位势是"ERA5 hourly data on single levels from 1959 to present"的数据集中,名称为Geopotential的变量(在ncl中变量名为 Z_GDS0_SFC),单位是 m**2 s**-2,表示各格点的地面层所在的位势。这是一个二维变量。 而不同等压面的位势Z是在"ERA5 hourly data on Pressure levels from 1959 ...
①ERA5 hourly data on single levels from 1959 topresent (ERA5自1959年至今的每小时单级数据)可以搜索到XX年XX月XX日XX时的气象数据; 这里题主查询的所需数据: 找寻过程中发现所需的相对湿度不在其中,然后在下面②中获取; ②ERA5 hourly data on pressure levels from 1959 to present ...
在选择变量时，WRF对气象数据有特定需求，可以参考官方用户手册来确定所需的变量。我将这个步骤省略，直接提到需要从两个数据集：ERA5 hourly data on pressure levels (1979-现在)和ERA5 hourly data on single levels (1979-现在)中获取数据。下载过程分为两步：首先，访问Datasets页面，找到pressure ...
本人在做一些实例时,需要用到最新的ERA5再分析数据集。我下载的是ERA5 hourly data on pressure levels form 1979 to present和ERA5 hourly data on single levels from 1979 to present中的3天数据,时间间隔是6小时。 1、注册climate copernicus账号