其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/software/app-c3s-daily-era5
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/software/app-c3s-daily-era5-statistics?tab=app)...
3. 下载数据 配置好personal token,可以通过python代码进行批量下载,我在github上传了三个文件,用于下载数据,具体可参考:https://github.com/zduvims/roms_du/tree/main/roms_atmospheric 其中,download_ERA5_parallel.py用于下载批量数据(daily data),这个代码会: (1)按照日期下载ERA5数据,由于下载多个变量,下载的...
程序中以"reanalysis-era5-single-levels"的"2m_temperature"为例,可以自己更改数据集和变量名等参数,这些参数的获取可以参考官网ERA-5和ERA-5 Land下载页面最下方提供的Show API request按钮或者参考Daily statistics calculated from ERA5 data (copernicus.eu)中的Source code。 ——原帖在气象家园——ERA5逐日资料...
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(cds.climate.copernicus.eu)中加以自动计算后手动下载,或者是在GEE中下载,再或者就是先下载逐小时的...
本文基于旧文基于openmeteo 下载最新EC aifs预报数据进行简单修改 本项目旨在利用 OpenMeteo 平台提供的era5历史数据,进行气象数据分析和可视化。我们将使用 Python 编程语言和相关的气象数据处理工具来实现这一目标。 项目背景 气象预报数据对于天气预测、气候研究以及环境监测等方面具有重要意义,包含了全球范围内的多种气...
ERA5将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来,形成一个全球完整的、一致的数据集,取代了其前身ERA-Interim再分析。 其中ERA5 DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值:2m空气温度、2m露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10m的u风分量和10m的v风分量。此外,根据每小时的2米空气温度数据,计算出...
这个也是在家园看见的一个老哥找到的ERA5论坛上一个人贴代码。 放个传送门。 Retrieve daily ERA5/ERA5-Land data using the CDS API - Copernicus User Support Forum - ECMWF Confluence Wiki 还看见一个用国内镜像的,不过好像是月数据?本人没试验过,至是放这里存一下 ...
其次,在ERA5的官方网站,无论是上述的ERA5数据,还是ERA5-Land数据,我们通过手动下载或者代码下载的方式,都只能直接下载到逐小时或逐月的气象数据;如果需要逐日的数据,大家可以在其官方网站提供的逐日统计数据计算工具(https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/software/app-c3s-daily-era5-statistics?tab=app)...
ERA5整合模型数据与全球各地观测数据，形成全球完整、一致的数据集，取代了ERA-Interim再分析。ERA5 DAILY提供每天7个参数的汇总值，包括2m空气温度、2m露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10m的u风分量和10m的v风分量。每日总降水值以每日总和给出，所有其他参数均提供日平均数。数据的时间...