cdsapi era5是一个用于从Copernicus气候数据存储库(CDS)下载ERA5数据到电脑的Python库。ERA5是欧洲中期天气预报中心(ECMWF)开发的全球气候再分析数据集,提供了高分辨率的气象和气候数据。 cdsapi era5的主要功能是通过使用CDS API来访问ERA5数据,并将数据下载到本地电脑。它提供了一种简单而灵活的方式来获取所需的...
分享两个下载era5数据的脚本(根据实际仅需要改动时间、变量、气压层、时次即可使用),由中国科学技术大学-大气科学先进计算实验室提供。在使用之前,需要先配置CDSAPI,点击https://cds.climate.copernicus.eu/api-how-to即可跳转至配置教程。 下载高空 代码语言:javascript ...
首先需要安装ECMWF提供的Python库 pip install cdsapi 接下来注册ECMWF账号,在这里注册Climate Data Store (copernicus.eu) 然后打开: https://cds.climate.copernicus.eu/how-to-api 就能看到url和key image-20241018194210936 配置文件,C:\Users\user_name\下应该是没有.cdsapi配置文件的,需要自己手动创一个:可以...
右上角register/login可以直接注册账号,这个只是简单的注册,不需要获取额外的资质。 然后,打开右边这个链接,选择接受用户协议,然后submit:Copernicus Climate Data Store 在登陆之前,你打开上面那个how to use the CDS API链接是这个样子的: 在注册并登录以后,右边那个uid:{api-key}那里,会自动显示你专属的信息,复制...
方法一:新建文件时,在文件名后面再添加一个”.”,文件名部分输入:”.cdsapirc.”,就可以成功完成创建。(右键选择“新建”->“文本文档”,给取名”.cdsapirc”现在好像是可以的) 方法二:打开命令行,在命令行输入:echo hi > .cdsapirc 并执行,文件便可以创建成功。(用记事本打开后会有 hi ) 本小节参考:...
为了进行风速计算,我们首先需要获取ERA5数据。可以通过ECMWF的CDS(Climate Data Store)或使用cdsapi库来下载数据。以下是获取ERA5数据的基本代码示例。 importcdsapi# 创建CDS API客户端c=cdsapi.Client()# 下载ERA5数据c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'product_type':'reanalysis','variable':['10m...
pip install cdsapi 接下来注册ECMWF账号,在这里注册Climate Data Store (copernicus.eu) 然后打开: https://cds.climate.copernicus.eu/how-to-api 就能看到url和key image-20241018194210936 配置文件,C:\Users\user_name\下应该是没有.cdsapi配置文件的,需要自己手动创一个:可以打开记事本,然后复制、粘贴、保存...
c = cdsapi.Client() ## 填入账号信息 r = c.retrieve( "reanalysis-era5-pressure-levels", { "product_type": "reanalysis", "format": "netcdf", "variable": [variable], "pressure_level": [pressure_level], "year": year, "month": [month], ...
随后,将这个.txt格式的文本文件重命名为.cdsapirc,如下图所示。 随后,我们回到前面ERA5官方网站中,设置下载数据属性的那个网站,并选择最左侧的“Show API request”选项;如下图所示。 随后,会出现一个Python代码;如下图所示。我们将这个代码复制到自己的Python语言的IDE中,执行代码即可。
首先，通过CDS网页端下载数据。注册登录网站后，通过搜索框查询所需数据。设置下载要素，包括变量、年、月、日、小时等，选择GRIB或NetCDF格式，提交请求后，自动跳转至数据下载页面。其次，利用Python+IDM批量下载数据。获取UID和API Key，配置并安装CDS API。在新虚拟环境中安装cdsapi库。设置下载参数，...