ERA5再分析数据集包含了2m露点温度。 物理参数化方案: ERA5引入了新的物理参数化方案和改进的模型,以提高对大气和海洋过程的模拟。 数据可用性 ERA5提供了更多变量的可用性,包括降水、地表温度、潜在蒸发、雪深等,相对于ERA-Interim而言具有更全面的数据集。 读取方法 import xarray as xr ds = xr.open_dataset...
其中ERA5 DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值:2m空气温度、2m露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10m的u风分量和10m的v风分量。此外,根据每小时的2米空气温度数据,计算出2m处的每日最低和最高空气温度。每日总降水值以每日总和给出。所有其他参数都以日平均数提供。 图1 全球1979-2020年平...
这里以“ERA5-Land hourly data from 1950 to present”数据集为例,下载全球范围2022年5月份的2m温度数据。进入具体数据集后,点击“download data”,然后选择要下载的变量,以及年、月、日、小时等时间。 下载范围可以设置全部区域或按经纬度裁剪,下载文件可选GRIB或NetCDF格式,全部设置完成后点击提交。 **4. **...
特别是在晴天条件下,OWEM表现最佳,具有0.97的稳健R²和23米的最小平均绝对误差(MAE)。利用SHAP方法分析动力和热力因子的影响,2m温度(T)和10m风速(U)是晴天边界层高度估算的主控因素;相对湿度(RH)在雨天和阴天占主导地位,总降水量(...
4. 如何下载ERA5数据? 注册登录:访问进行注册并登录。 查询数据:在菜单栏点击“Datasets”进入数据集页面,通过搜索框查询所需数据。例如,可以搜索“ERA5-Land hourly data from 1940 to present”数据集。 设置下载要素并提交请求:选择要下载的变量,如2m温度;选择年、月、日、小时等时间范围;设置下载范围,可以选择...
•温度(2m温度、850 hPa温度、500 hPa温度等); •风速(10m风速、850 hPa风速、500 hPa风速等); •降水(降水量、降水类型等); •湿度(2m相对湿度、850 hPa相对湿度等)。 此外,ERA5高空地面数据文件还提供了一些气候指数和变量,例如: •地表潜热通量(latent heat flux); •大气辐射通量(net radiation...
②ERA5 land2m dewpoint temperature 地表露点温度数据 下载地址:ERA5 land数据集下载地址 注:原数据是开尔文单位,需要转换为摄氏单位。 三、Python脚本 import os import numpy as np from osgeo import gdal # Magnus公式的计算函数 def Magnus(t_celsius): ...
3. 使用ECMWF/ERA5_LAND/DAILY_AGGR数据集,选择了温度变量temperature_2m,并进行了一系列筛选条件:选择2015年到2018年的数据,以及3月到6月的数据。然后对每个图像进行了处理,将温度转换为摄氏度,并添加了一些属性。最后打印出符合特定条件的图像。 4. 使用ui.Chart.image.doySeriesByYear函数,根据每年的天数(doy...
data=ct.catalogue.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'variable':'2m_temperature','product_type':'reanalysis','year':['2008','2009','2010','2011','2012','2013','2014','2015','2016','2017'],'month':['01','02','03','04','05','06','07','08','09','10','11',...
ERA5温度再分析数据在呼和浩特地区适用性分析