ERA5是ECMWF对全球气候的第五代大气再分析。再分析将模型数据与来自世界各地的观测数据结合起来,形成一个全球完整的、一致的数据集。ERA5取代了其前身ERA-Interim再分析。 ERA5 DAILY提供每天7个ERA5气候再分析参数的汇总值:2米空气温度、2米露点温度、总降水量、平均海平面气压、表面气压、10米u风分量和10米v风...
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偷懒使用了xarray中的interp函数,将ERA5中的网格数据插值到城市的经纬度坐标点上 点位信息如图,为常见csv格式信息 import numpy as np import pandas as pd import xarray as xr city_info=pd.read_csv('./city_lon_lat.csv',header=0) print('cit') city_lat=xr.DataArray( city_info['lat'], coords...
计算差值新增一列插值 df[:,"chazhi"] = df["a"] - df["b"] 1. df.apply index则axis=0 columns则axis=1 def get_temp_type(x): if x["CPU0_Temp"]>60: return '高温' elif x["CPU0_Temp"] < 50: return '低温' return '常温' df.loc[:,'temp_type'] = df.apply(get_temp_type...
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