最近需要批量下载逐小时的ERA5变量,通过Python批量下载会高效很多,摸索了一下下载方式ERA5 hourly data on single levels from 1940 to present (copernicus.eu) 以2023年的全球降水率为例 选择产品类型为再分析产品 选择变量为降水率 选取时间范围,2023年全年逐小时 区域范围为全球 数据格式为netcdf文件 点击API re...
点击dataset界面选择需要下载的数据: ERA5界面 选择需要下载的要素 再分析资料要素选择 选择要素和数据格式后生成代码 安装cdsapi pip install cdsapi ERA5限制跨年下载资料,如果选择超过一年的资料就会出现以下报错: 2022-08-21 19:43:08,245 ERROR Message: the request you have submitted is not valid 2022-08...
/usr/bin/env pythonimportcdsapi c=cdsapi.Client()c.retrieve('reanalysis-era5-single-levels',{'product_type':'reanalysis','variable':['total_column_ozone','total_column_water_vapour'],'year':'2019','month':'01','day':'23','time':['00:00','01:00','02:00','03:00','04:00'...
注册Copernicus Climate Data Store账号 在网站上获取APIkey 为Windows用户创建TXT文件，粘贴APIkey，命名为.cdsapirc 访问并选择需要下载的ERA5数据 根据需求选择数据要素和格式，生成下载代码 使用pip安装cdsapi库 注意ERA5的跨年下载限制，避免选择过长时间范围，否则将收到错误信息 查看错误详情，确保日期...
下载欧洲中心再分析资料era5跟着教程走,出现这个问题 有问必答 python ,求解 您好,您可以尝试以下步骤来解决您遇到的问题: 1. 检查您的网络连接是否正常,确保您可以访问欧洲中心的网站。 2. 尝试重新启动您的计算机,以确保您的系统中没有任何问题。 3. 尝试使用不同的浏览器,以确保您的浏览器不会影响您的下载...
下载ERA5 再分析资料报错,如下: Traceback (most recent call last): File "E:/MetroProject/BPForecast/ERA5_Download_BP.py", line 3, in <module> c = cdsapi.Client() File &q... 查看原文 ECMWF气象数据相关介绍 ECMWF重新分析是ERA5,由C3S生产。ERA5提供了从1979年(最终是1950年)以来每小时的...