epsilon约束法 epsilon约束法是一种多目标优化问题的求解方法。其思想是通过引入一个小的正实数epsilon，将目标函数转化为约束条件，然后通过求解带有这些约束条件的单目标优化问题来得到多个最优解。具体来说，epsilon约束法将多目标优化问题表示为如下形式：min f1(x)s.t. f2(x)≤ε f3(x)≤ε ...fk(x)≤...
Epsilon约束方法(Epsilon-Constrained Method)是一种在多目标优化问题中寻找帕累托前沿的常用技术。CPLEX是一个强大的数学规划求解器,支持多种优化问题的求解,包括线性规划、整数规划和混合整数规划等。下面是如何在CPLEX中编写Epsilon约束方法的步骤和示例代码。 基础概念 Epsilon约束方法通过将多目标优化问题转化为一系列单...
用Keras中的权值约束缓解过拟合 深度学习中的Lipschitz约束:泛化与生成模型 优化软件CPLEX,BARON,SCIP 中还有这些小心机! 热门标签 更多标签 云服务器 ICP备案 云直播 对象存储 实时音视频 活动推荐 运营活动 广告 社区 技术文章 技术问答 技术沙龙 技术视频 学习中心 技术百科 技术专区 活动 自媒体同步曝光计划 邀请...
TECHNOLOGYANDINFORMATION工业与信息化108 科学与信息化0年9月上基于EPSILON约束法的配电自动化设备多目标优化布点模型潘星 韩静国网江苏省电力有限公司丹阳市供电分公司 江苏 镇江 1300摘 要 按照配电网输电配置自动化管理的操作要求,在有限的自
证明了 epsilon-constraint 方法可以识别对应于多目标优化问题的 Pareto 前沿上的非支配点,而更广为人知的加权求和方法则不能。 测试问题改编自: “使用 MATLAB 在实践中进行优化:面向工程学生和专业人士”,A. Messac,2015 年,剑桥大学出版社用于文本的 MathWorks 合作伙伴网页: https://www.mathworks.com/support/...
结合Epsilon约束法构建双层规划模型,根据分层序列思想分解多目标问题,设计松弛算法得到纳什均衡解,由解对应的目标值得到帕累托边界,确定多目标定价最优决策.计算结果表明,对比量价波动和目标值改进,多目标定价适合票价改革要求,时间敏感型客票和短途客票有较高涨价空间,多种运输方式竞争影响定价实施效果.将Epsilon约束法...
双目标pyomo模型使用增强的epsilon约束求解方法 研究设计将重新检查由Ghadimi,Dargi和Heavey(2017)撰写的背景阅读材料“做出可持续的采购决策:来自汽车行业的实际证据”中发表的工作中的数学模型,但将使用替代解决方案方法。 多种产品,多种采购订单分配模型建议的模型具有以下假设,指标,参数和决策变量。 假设包括:没有预见...
基于epsilon约束法的高速铁路客票多目标定价研究
在编程时，实际上是在定义要由计算机执行的 过程(procedure)或 例程(routine)。一个简单的类比是将...
线性Epsilon约束方法:适用于线性多目标优化问题。 非线性Epsilon约束方法:适用于非线性多目标优化问题。 应用场景 资源分配问题:如电力分配、交通网络优化等。 工程设计问题:如结构设计、机械设计等。 生产计划问题:如制造过程中的多目标优化。 示例代码 以下是一个简单的线性多目标优化问题的Epsilon约束方法示例,使用CPLE...