首先，需要考虑算法的目标。epsilon贪婪策略的核心目的是在训练初期更多地探索，随着训练的进行，智能体学...
本篇文章主要证明 \epsilon -greedy为啥能够更优,一个和 https://zhuanlan.zhihu.com/p/54272316 的不同思路。 如果 v_{\pi'}(s) \ge v_\pi(s), 那么就说明在状态s下, 策略 \pi' 比 \pi 更优。 v_\pi(s) …
由于我是这一领域的一个开端,我对不同的epsilon值将如何影响SARSA和epsilon贪婪算法的行为选择之间的效果有疑问。据我所知,当epsilon等于0时,总是根据Q导出的策略选择动作,因此,Q学习首先更新Q,然后根据更新Q选择下一个动作,SARSA选择下一个动作和更新Q之后的动作。当ε等于1时怎么样? 浏览4提问于2015-11-17得...
此代码的目的是使用涉及epsilon贪婪策略的Q学习算法来解决随机生成的方形迷宫(维度n)。 已完成报告,以帮助用户更好地理解Q-Learning背后的代码和理论。 用户可以选择迷宫的起点和终点及其尺寸n。点赞(0) 踩踩(0) 反馈 所需:1 积分 电信网络下载 圆的扫描转换,中点bresenham画圆算法,带报告 ...