回答:Go语言的代理服务器使用epollwait作为事件监听机制,这是因为epollwait可以在单个线程上高效地处理大量的并发连接。然而,高CPU开销通常是由于以下几个原因造成的:第一,糟糕的代码实现可能导致不必要的循环或计算,进而增加CPU负载。第二,较长的超时设置可能导致epollwait在没有事件的情况下一直等待,从而浪费CPU资源。...
使用epoll 刚刚开始时候发现占用CPU 特别高,但是网络引擎里面基本没干什么事,不应该有这么高的CPU,一直不解, 于是自己慢慢的分析服务器工作线程,发现主要的性能消耗应该是处理IO 时候, int nEventNum = epoll_wait(m_nEpId, arrEvents, default_epoll_size,0); 原来是 epoll_wait的最后一个参数的问题 int epol...
CPU 并非 90% 的时间都在忙着，很大一部分时间在等待，或者说“停顿(Stalled)”了。这种情况表示处理...
测试是使用sysbench压测，发现并发threads为100时epollwait耗时就比较严重，同时cpu sys占比约60%；机器是9...
在这个线程里面出现的死循环,所以导致CPU过高。 而在网络线程里面,因为有执行 int nEventNum = epoll_wait(m_nEpId, arrEvents, default_epoll_size, 1); 这个会有一毫秒的阻塞,所以不会出现最小时间粒度的死循环。 那么问题来了, void cServerBase::OnProcess() ...
正常情况下， 当有数据可读时， epoll才会告知相应的socket有数据可读。当连接断开时， socket可读，但是没有数据。
void co_eventloop( stCoEpoll_t *ctx,pfn_co_eventloop_t pfn,void *arg ) 在这个函数中调用epoll_wait定时1ms查询,进程请求量小时,会出现空转浪费CPU,可能达到1%到2%。 如果进程数量过多的话,这个CPU浪费也较明显。 建议这里考虑用户根据请求量来动态设置epoll_wait定
kafka消费 epollWait CPU高 概述 本文描述了kafka的controller的实现原理,并对其源代码的实现进行了讲解。 controller运行原理 在Kafka集群中,controller多个broker中的一个(也只有一个controller),它除了实现正常的broker的功能外,还负责选取分区(partition)的leader。
wait_queue_head_t *sleep; /* 等待队列,通常指向socket的wait域 */ 代码语言:txt 复制 ... 代码语言:txt 复制 } 等待队列:等待当前socket的线程; 工作队列中线程执行到阻塞操作等待socket时,会从工作队列中移除,移动到该socket的等待队列中;当socket接收到数据后,操作系统将该socket等待队列上的进程重新放回到...
epoll_create 创建的 文件描述符和其他文件描述符一样,是被fork出的子进程继承的,那也就是子进程可以使用这个epoll fd添加感兴趣的io(epoll_ctl),然后是可以影响到父进程的epoll_wait。比如,子进程中注册了一个io写事件后,因为某种原因挂起来了,导致父进程的epoll_wait频繁返回,CPU占用率飙升。看下下面的演示代码...