在处理自然语言处理任务,特别是开放式文本生成任务时,pad_token_id和eos_token_id是两个重要的配置参数。下面我将详细解释这两个参数的含义,并展示如何将pad_token_id设置为与eos_token_id相同的值(在本例中为2),以适应开放式生成任务。 1. 理解pad_token_id和eos_token_id的含义 pad_token_id:填充令牌ID...
一旦模型生成了eos_token,它就会停止生成更多的token,因为这意味着已经完成了目标语言句子的生成。 tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token tokenizer.pad_token = tokenizer.eos_token这行代码的意思是,将Tokenizer的pad_token设置为与eos_token相同。这意味着在填充序列时使用的填充token同时也是用来表示序列结束的...
There was a Ludwig user that was running into the following error:If eos_token_id is defined, make sure that pad_token_id is defined. There was also this Ludwig issue: #3661 This PR introduces a workaround that fixes this problem. This PR has been successfully tested with the following ...
在生成变长序列的任务中,eos_token允许模型灵活地决定何时结束序列,而不是生成固定长度的输出。 填充补齐(Padding)时的辅助 当输入序列需要补齐到相同长度时,eos_token也可以与pad_token配合,用于标识序列的真实结束位置。 2. eos_token 的常见使用场景 文本生成任务在文本生成任务中,模型输出序列时通常会以eos_token...
由简到繁再到简，帮助大家建立起一个整体的认识，并且能够快速应用。干货
Fork1.3k Star6.8k Code Issues1k Pull requests275 Discussions Actions Projects Wiki Security Insights New issue Jump to bottom ValueError: Ifeos_token_idis defined, make sure thatpad_token_idis defined#12371 Closed fanlessfanopened this issueNov 8, 2024· 1 comment ...
在本教程中，我们探索一个好玩有趣的循环的序列到序列（sequence-to-sequence）的模型用例。我们将用...
用于机器学习的 Databricks Runtime 15.1 基于Databricks Runtime 15.1 (EoS)为机器学习和数据科学提供随时可用的环境。 Databricks Runtime ML 包含许多常用的机器学习库,包括 TensorFlow、PyTorch 和 XGBoost。 Databricks Runtime ML 包括AutoML工具,可用于自动训练机器学习管道。 Databricks Runtime ML 还支持使用 Horov...
除了Databricks Runtime 14.2 中的 Java 库和 Scala 库之外,Databricks Runtime 14.2 ML 还包含以下 JAR:CPU 群集展开表 组ID项目ID版本 com.typesafe.akka akka-actor_2.12 2.5.23 ml.dmlc xgboost4j-spark_2.12 1.7.3 ml.dmlc xgboost4j_2.12 1.7.3 org.graphframes graphframes_2.12 0.8.2-db2-spark...
Config( max_new_tokens=args.max_new_tokens, do_sample=args.temperature > 0, temperature=args.temperature, top_p=args.top_p, top_k=args.top_k, eos_token_id=tokenizer.eos_token_id, pad_token_id=tokenizer.pad_token_id if tokenizer.pad_token_id is not None else tokenizer.eos_token_id...