Landsat8 OLI的图像,包含多光谱8个波段,30米空间分辨率,一个全色波段,15米空间分辨率,以及热红外数据。 ENVI5 SP3的融合功能新增了Landsat8传感器,用GS融合方法将8波段30米的多光谱数据和15米的全色数据进行融合,能得到非常好的融合效果。 1、 启动ENVI5 SP3软件,选择 File->Open ,选择_MTL.txt文件打开; 2、...
本系列文章会介绍在ENVI软件对Landsat-8数据进行辐射定标、大气校正、几何校正、投影转换、图像裁剪与镶嵌、提取NDVI、估算植被覆盖度等操作,内容会逐步利用业余时间添加,暂时只有部分内容,敬请期待,如有不当的地方,欢迎大家批评指正。 先来了解几个概念。 DN值(Digital Number ) 遥感影像像元亮度值,记录地物的灰度值,...
由于Landsat数据已经经过几何校正和地形校正,所以直接进行辐射定标和大气校正。以下显示的是对郑州地区影像的预处理操作,开封商丘地区的影像也进行了相应预处理但只用于图像镶嵌。 2.1 辐射定标 打开Landsat 8头文件,显示未处理的真彩色图像。 打开Radiometric Correction中的Radiometric Calibration工具,选择多光谱数据。定标类...
图像镶嵌色差..在ENVI中,当您将两幅Landsat 8图像镶嵌时出现色差和线条的问题可能是由多种原因导致的。虽然时间仅相差几个星期,但这已经足够让地表发生一些变化,从而影响影像的色调差异。以下是一些可能的原因:1
由于Landsat数据已经经过几何校正和地形校正,所以直接进行辐射定标和大气校正。以下显示的是对郑州地区影像的预处理操作,开封商丘地区的影像也进行了相应预处理但只用于图像镶嵌。 2.1 辐射定标 打开Landsat 8头文件,显示未处理的真彩色图像。 图1 原始图像
landsat8影像和landsat4-5影像制作——镶嵌、裁剪、融合 1.2万 12 06:12:46 App ENVI入门及卫星数据处理示例 1.2万 1 09:52 App DEM影像拼接与裁剪 8066 3 09:08 App ENVI-影像拼接及裁剪 1.7万 17 14:11 App ENVI进行几何校正 5213 11 02:17:33 App (附源码)毕设有救了!基于深度学习的遥感图像分类...
这里以landsat 8的四景镶嵌影像为例: 打开ENVI工具箱中的分类——监督分类——支持向量机,出现如下界面: 选择图像,点击OK,会出现如下的错误提示 这告诉我们需要选取几个ROIs以便于我们用支持向量机来进行分类,ROI(Region of Interest感兴趣区),ROI工具的位置如下图所示 ...
ENVI5.3编辑图像头文件信息---以Landsat8为例 在进行遥感图像处理之前一般都要进行图像预处理工作,影像预处理的一般顺序:辐射定标—>大气校正—>几何校正—>(图像融合)—>镶嵌/拼接—>裁剪。 大气校正如果采用FLASH大气校正时对图像有一定的要求: 数据是经过定标后的辐射亮度(辐射率)数据,单位是:(μW)/(cm2nmsr...
2.1 不同传感器图像融合 下面以SPOT4 的10米全色波段和Landsat5 TM 30m多光谱的融合操作为例,学习图像融合操作流程,数据存放在"…\08.图像融合\数据\TM与spot"中。 (1)选择File > Open,将SPOT4数据bldr_sp.img和Landsat TM数据TM-30m.img分别打开。
利用Landsat 8 OLI图像的像元二分模型植被覆盖度遥感估算的处理流程如下：图： 流程图 数据预处理 使用的是Landsat 8 OLI的L1T级别数据，不做几何校正处理。北京市需要两景Landsat OLI数据覆盖，本流程中分别对两个图像进行辐射定标，为了简化操作流程，首先进行图像镶嵌和裁剪，然后进行大气校正处理。注：如果两景数据...