inputfilesplit = strsplit(outputfilename,'.',/extract) outputfilename=inputfilesplit[0];取打断后最后一个"\"后的字符串做输出文件名 ;;如果影像有后缀名,如.dat,则需要加上面一段 ;;影像输入指定文件夹路径:E:\image,转换为tif格式 filepath_output = filesearch+'\byte\'+outputfilename+'.tif' ; ...
安装完成后,重新启动ENVI,在右边的工具栏中搜索save as 即可找刚安装的插件(当然你也可以区extentions下找该工具),双击即可。 选择自己需要转的文件,格式,输出位置即可。 到此结束,好困啊。。。
1.将.jp2转为.dat 2.将.dat转为.tif 3.多个波段合并.dat工具Raster Management>Layer Stacking 4.保存为tif 5.2%线性拉伸时像元值变为0-255注意数据类型byte,integer
envi打开dat数据之后，另存为tif格式就可以了。
全部导出为tif格式的就可以
一、导入tif文件 如下图所示 二、拼接生成.dat 这里要注意:输出格式选择ENVI 如下图所示,已经生成了.dat格式的数据 三、.dat转换为.dat_bil与DEM 在sarscape中Imort Data 中选择ENVI Format,导入刚刚保存的dat文件;输出*.dat_bil 输入直接选择上面生成的.dat文件;然后parameters按照下面设置 ...
在弹出的窗口中，选择待校正影像，点击OK，进入设置参数面板，设置图像重采样的方法为三次卷积法，选择实验数据下的DEM数据，设置其输出名称为quickbird_rhto.dat，设置X、Y像元大小为2.5,点击回车，其他参数不变，如下图所示：打开ENVI 5.3进行对比查看校正后的影像与参考数据，打开透视工具，如下图...
（3）打开参考数据 。菜单 File > Open Image File ，选择文件“\数据 \QuickBird\BaseImage.dat”；...
使用栅格文件dat和ROI文件NAIP_SanAntonioSE_2020_Subset.xml重复前两个步骤。这两个文件都位于教程数据文件夹\training中。完成后,您将拥有两个光栅文件节点和两个 ROI 节点。 4.3.2. 准备数据 要为监督分类器创建训练数据,必须使用栅格和关联的 ROI 提取标记像素。使用ENVI Machine Learning ML Training Data fro...
请教大神,如何将几个..牛逼大佬,请教一下,我用modis影像band7,layer stacking 后出现了很多异常值是为啥